少し前に試した djangoは若干面倒だったので、学習コストの低そうなFlaskを見てみる。
Windows2012＋Python3

インストール

pip install flask

flask2がインストールされた。

from flask import Flask

でインポートすれば使える。
ライセンスはBSD

単純な利用

まずは単純な利用。
index.htmlは適当に作成して、pythonから呼ぶようにする。

flask_sample.py

from flask import Flask
app = Flask(__name__, static_folder='.', static_url_path='')

@app.route('/')
def index():
    return app.send_static_file('index.html')
if __name__ == "__main__":
    app.run(port=8000, debug=True)

localhost:8000に繋ぐとindex.htmlが閲覧可能。
とりあずWebサーバとして実行させるだけなら簡単。

Jinja2

テンプレートエンジンが付いてくるので、これを利用する。
こことか見ながら確認。

まずはtemplatesフォルダを作り、その中にテンプレートのhtmlと、呼び出すhtmlを用意する。

適用レイアウト
blockのcontentの中に

layout.html

<!doctype html>
<html>
<head>
<title>{{ title }}</title>
</head>
<body>
{% block content %}
<!-- メインコンテンツ -->
{% endblock %}
</body>
</html>

呼び出す方。
適用レイアウトと、レイアウトに送り込むコンテンツをセット

flask.html

{% extends "layout.html" %}
{% block content %}
<h1>Hello Flask.</h1>
{{ name }}
{% endblock %}

pythonのソースコードを書き換えて、render_templateを使って表示する。
ここではURLから値を取得する方式にしてみた。

flask_sample.py

from flask import Flask,render_template
app = Flask(__name__, static_folder='.', static_url_path='')

@app.route('/')
def index():
    return app.send_static_file('index.html')

@app.route('/hello/<name>')
def hello(name=None):
    return render_template('flask.html', title='flask test', name=name) 

app.run(port=8000, debug=True)

URLから取得してみたが、勿論GETやPOSTからも取得可能
flaskというかrequestの機能を利用するので、どちらもrequestをインポートした上で
GETなら

@app.route('/get_request', methods=['GET'])
def index():
    name = request.args.get('name')

POSTなら

@app.route('/post_request', methods=['POST'])
def index():
   if request.method == 'POST':
        name = request.form['name']

のような形。

JSON

jsonifyをインポートして利用する。
普通にHTMLを返す代わりにjsonifyで返せばよい。

return jsonify({
            'data':data
        })

jsonifyの日本語の文字化け対策は

``
`app.config['JSON_AS_ASCII'] = False


を入れる。

# Postgres
nodejsではPostgresと繋いでいたが、Pythonではやっていなかったのでとりあえず有名なpsycopg2を入れて検索して結果を返してみる。
psycopg2のライセンスはLGPLなので商用で取り扱う場合はやや注意が必要。

とりあえずPostgresに接続して、検索結果を返すメソッドを用意

```python:postgres.py
import psycopg2
import psycopg2.extras

def connect():
    con = psycopg2.connect("host=" + "localhost" +
                           " port=" + "5432" +
                           " dbname=" + "postgres" +
                           " user=" + "postgres" +
                           " password=" + "rU9PYNKh")

    return con

def select_execute(con, sql, param):
    with con.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor) as cur:
        cur.execute(sql,param)
        rows = cur.fetchall()
    dict_result = []
    for row in rows:
        dict_result.append(dict(row))
    return dict_result

if __name__ == '__main__':
    con = connect()

FlaskではアクセスされたURLを利用して、JSONを返すようにしてみる。

from flask import Flask, render_template, jsonify
import postgres

app = Flask(__name__, static_folder='.', static_url_path='')
con = None
sel_query='SELECT id,name from test where id=%(id)s'

@app.route('/')
def index():
    return app.send_static_file('index.html')

@app.route('/hello/<id>')
def hello(id=None):
    rtn = postgres.select_execute(con,sel_query,{'id':(id,)})
    return jsonify(rtn)

if __name__ == '__main__':
    con = postgres.connect() # タイムアウトやコネクションプールは無視する
    app.run(port=8000, debug=True)

ブラウザからアクセスすると返ってきた。
（select_executeでDict型配列にしているため）

[
  {
    "id": 2, 
    "name": "two"
  }
]

おわり