少し前に試した djangoは若干面倒だったので、学習コストの低そうなFlaskを見てみる。
Windows2012＋Python3
インストール
pip install flask
flask2がインストールされた。
from flask import Flask
でインポートすれば使える。
ライセンスはBSD
単純な利用
まずは単純な利用。
index.htmlは適当に作成して、pythonから呼ぶようにする。
flask_sample.py
from flask import Flask
app = Flask(__name__, static_folder='.', static_url_path='')
@app.route('/')
def index():
return app.send_static_file('index.html')
if __name__ == "__main__":
app.run(port=8000, debug=True)
localhost:8000に繋ぐとindex.htmlが閲覧可能。
とりあずWebサーバとして実行させるだけなら簡単。
Jinja2
テンプレートエンジンが付いてくるので、これを利用する。
こことか見ながら確認。
まずはtemplatesフォルダを作り、その中にテンプレートのhtmlと、呼び出すhtmlを用意する。
適用レイアウト
blockのcontentの中に
layout.html
<!doctype html>
<html>
<head>
<title>{{ title }}</title>
</head>
<body>
{% block content %}
<!-- メインコンテンツ -->
{% endblock %}
</body>
</html>
呼び出す方。
適用レイアウトと、レイアウトに送り込むコンテンツをセット
flask.html
{% extends "layout.html" %}
{% block content %}
<h1>Hello Flask.</h1>
{{ name }}
{% endblock %}
pythonのソースコードを書き換えて、render_templateを使って表示する。
ここではURLから値を取得する方式にしてみた。
flask_sample.py
from flask import Flask,render_template
app = Flask(__name__, static_folder='.', static_url_path='')
@app.route('/')
def index():
return app.send_static_file('index.html')
@app.route('/hello/<name>')
def hello(name=None):
return render_template('flask.html', title='flask test', name=name)
app.run(port=8000, debug=True)
URLから取得してみたが、勿論GETやPOSTからも取得可能
flaskというかrequestの機能を利用するので、どちらもrequestをインポートした上で
GETなら
@app.route('/get_request', methods=['GET'])
def index():
name = request.args.get('name')
POSTなら
@app.route('/post_request', methods=['POST'])
def index():
if request.method == 'POST':
name = request.form['name']
のような形。
JSON
jsonifyをインポートして利用する。
普通にHTMLを返す代わりにjsonifyで返せばよい。
return jsonify({
'data':data
})
jsonifyの日本語の文字化け対策は
``
`app.config['JSON_AS_ASCII'] = False
を入れる。
# Postgres
nodejsではPostgresと繋いでいたが、Pythonではやっていなかったのでとりあえず有名なpsycopg2を入れて検索して結果を返してみる。
psycopg2のライセンスはLGPLなので商用で取り扱う場合はやや注意が必要。
とりあえずPostgresに接続して、検索結果を返すメソッドを用意
```python:postgres.py
import psycopg2
import psycopg2.extras
def connect():
con = psycopg2.connect("host=" + "localhost" +
" port=" + "5432" +
" dbname=" + "postgres" +
" user=" + "postgres" +
" password=" + "rU9PYNKh")
return con
def select_execute(con, sql, param):
with con.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.DictCursor) as cur:
cur.execute(sql,param)
rows = cur.fetchall()
dict_result = []
for row in rows:
dict_result.append(dict(row))
return dict_result
if __name__ == '__main__':
con = connect()
FlaskではアクセスされたURLを利用して、JSONを返すようにしてみる。
from flask import Flask, render_template, jsonify
import postgres
app = Flask(__name__, static_folder='.', static_url_path='')
con = None
sel_query='SELECT id,name from test where id=%(id)s'
@app.route('/')
def index():
return app.send_static_file('index.html')
@app.route('/hello/<id>')
def hello(id=None):
rtn = postgres.select_execute(con,sel_query,{'id':(id,)})
return jsonify(rtn)
if __name__ == '__main__':
con = postgres.connect() # タイムアウトやコネクションプールは無視する
app.run(port=8000, debug=True)
ブラウザからアクセスすると返ってきた。
（select_executeでDict型配列にしているため）
[
{
"id": 2,
"name": "two"
}
]
おわり