ガートナー社は、データサイエンス＆機械学習プラットフォーム市場に関する、2つの個別のマーケット・ガイドのレポートをリリースしました。1
- The Market Guide for DSML Engineering Platforms
- The Market Guide for Multipersona Data Science and Machine Learning Platforms
Dataikuは、上記の2022年のマーケット・ガイドレポートの両方において、代表的なベンダーの1社としてとしてリストされたことを、ここにご報告します。
→Gartner Market Guide for Data Science & ML Platforms(英語)を読む
Dataiku：フルコードからノーコードまで、Everyday AIをすべての人に
ガートナー社は、The Market Guide for DSML Engineering Platformsで、次のように述べています。
「多くのプラットフォームは、 マルチペルソナとエンジニアリングのDSMLプラットフォームの両方のカテゴリに分類されます。これらは通常、ドメインの専門家や市民データサイエンティストが予測分析タスクに取り組むことができるようにローコードインターフェースを提供しますが、専門家が人手により、あるいは自動的に生成されたMLモデルを、基本的な監視機能を備えたサービスとしてデプロイできるコーディング環境も含みます。」 2
Dataikuは、上記の理由により、両方のマーケット・ガイドレポートに掲載されているベンダーの1つであると考えます。データサイエンス＆機械学習プラットフォームのガートナーマジック・クアドラントの2年連続のリーダー（2020年および2021年）の1社として、Dataikuは以下により、成功を可能にします。
- すべての人がアクセスできる、使いやすいコラボレーションインターフェース
- 効率的なエンドツーエンドのパイプラインにより、ユーザーが1週間でAIアプリケーションを作成できるような、合理化された価値
- AIを設計および管理するための、集約され、グローバルな全社的ソリューションとしての展開。チームに柔軟性を与え、グローバルな監視が可能
そうです、フルコードで作業することを好む技術専門家でも、ビジネスサイドでローコードまたはノーコードで作業する場合でも、Dataikuは、分析とAIをより幅広いユーザーベース -開発者から利用者まで- が利用できるように設計されているのです。
Gartner Market Guideレポートの全文を読む
最新のデータサイエンス＆機械学習プラットフォーム市場について知るために、"The Market Guide for Multipersona Data Science and Machine Learning Platforms"と"The Market Guide for DSML Engineering Platforms"の両レポートをこちらよりお読みいただけます。
→レポートを無料で読む
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Gartner, Market Guide for Multipersona Data Science and Machine Learning Platforms, Pieter den Hamer, Carlie Idoine, et al. 2 May 2022.
Gartner, Market Guide for DSML Engineering Platforms, Afraz Jaffri, Erick Brethenoux, et al. 2 May 2022.
この図表は、Gartner, Inc.がリサーチの一部として公開したものであり、文書全体のコンテクストにおいて評価されるべきものです。オリジナルの Gartner ドキュメントは、リクエストにより Dataikuからご提供することが可能です。
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Gartner - Market Guide for DSML Engineering Platforms - Afraz Jaffri, Erick Bretnehous, et al. 2 May 2022 ↩