今日の企業は、レガシーシステムでは対応できないスピードで動いています。その多くは、より緩慢でシンプルな時代のために構築された古いアナリティクスツールに頼り続けています。これらのシステムは、ワークフローを分断し、データを重複させ、インサイトからアクションへの経路を遅らせています。競争力を維持するために、組織は、人、プロセス、データをリアルタイムで結びつける、接続性、拡張性、ガバナンスを備えたアナリティクス基盤を必要としています。
アナリティクスのモダナイゼーションは、単なる技術的なアップグレードではなく、成長戦略です。この変革の核心にあるのは、モダンデータスタックの原則、すなわちスピード、拡張性、シンプルさです。The Universal AI Platform™であるDataikuは、人、プロセス、データを単一のガバナンスされた環境で接続することで、これらの原則を実現します。SnowflakeのAIデータクラウドとのパートナーシップは、これらの原則を体現し、データ駆動型のイノベーションのための弾力的でモジュール式の基盤を創出します。
DataikuとSnowflake（英語）は、アナリティクスモダナイゼーションの道のりを加速させるための不可欠な基盤を提供します。Snowflakeは、企業が必要とするセキュアで高性能なインフラストラクチャを提供し、Dataikuは、チームがアナリティクス、機械学習、生成AI、AIエージェントをすべて1つの共有ワークスペースで設計、デプロイ、ガバナンスできるコラボレーション環境を提供します。
両社は連携し、データはSnowflake内で安全に保持され、インテリジェンスはDataikuで構築され、チームはこれまで以上に迅速にアイデアから成果へと移行できる、統合されたエコシステムを形成します。
モダンアナリティクスへの戦略的な転換
ほとんどの組織が直面している問題は、モダナイゼーションを「行うべきか」ではなく、「どのように行うか」です。データ量が急増し、AIが日常業務に不可欠になるにつれて、従来のアーキテクチャーは、データサイロ、手作業による引き継ぎ、イノベーションに追いつかないガバナンスといった摩擦をあらゆる場面で引き起こします。
SnowflakeのAIデータクラウドは、モダンデータスタックの進化を象徴するものであり、継続的な拡張性、相互運用性、AIへの対応性を考慮して設計されたエコシステムです。断片化され、硬直化したアーキテクチャーを、アナリティクス、機械学習、生成IA、AIエージェントが共存できるダイナミックな基盤に置き換えます。
Dataikuは、この弾力的なレイヤーの上にインテリジェンスをオーケストレーションすることでその機能を拡張し、Snowflakeのデータパワーを実行可能でガバナンスされた成果へと変えます。チームは、Dataikuプラットフォームを通じてライブのSnowflakeデータに直接アクセスし、準備、モデリング、デプロイをシームレスな流れで実行できます。すべての計算は、ウェアハウス、Snowpark Container Servicesコンピュートプール、およびCortex AIを通じてSnowflakeでネイティブに実行され、データをあるべき場所に保持しながら、パフォーマンス、セキュリティー、コスト効率を確保します。
このアプローチはモダナイゼーションを簡素化します。データはSnowflake内で安全に保持され、チームはDataikuで構築と自動化を行い、すべてがネイティブに実行され、ガバナンスされた結果をビジネス全体に公開できます。
あらゆるスキルセットを強化
真のモダナイゼーションは、アナリストからエンジニアまで、データに関わるすべての人がインサイトとイノベーションに貢献できるようになったときに実現します。DataikuとSnowflakeにより、アナリスト、エンジニア、サイエンティストは同じワークスペースを共有し、それぞれが最も得意とするツールとスキルで貢献できます。
アナリストはSnowflakeデータを視覚的に探索、準備でき、技術チームはSQLやPython（Snowparkなどのライブラリを使用）でそれらのワークフローを拡張できます。共有環境は役割間の障壁を取り除き、インサイトがサイロ化されるのではなく、共有されることで、より迅速な提供とより良いコラボレーションを可能にします。生成AIとAIエージェントが日常のワークフローの一部となるにつれて、この統合モデルは、イノベーションが責任を持って迅速に実現されることを保証します。
統合された単一のアーキテクチャー
モダンなアナリティクススタックは、強力でありながら目立たないものであるべきです。管理するにはシンプルでありながら、拡張するには十分な強度を備えている必要があります。Dataikuは、オーケストレーション層、ビジュアルワークフロー、自動化、組み込みのガバナンスを提供し、これらすべてが連携して透明性と制御を維持します。
このアーキテクチャーは、複雑さとコストを削減しつつ、予測、要約、対話型アナリティクスなどの将来のワークロードをサポートします。これは、散在していたツール群を、ビジネスとともに進化するように設計された、まとまりのあるガバナンスされたエコシステムに置き換えます。
AIスキルアップと加速の実現
組織がアナリティクスプログラムを拡大するにつれて、AIを責任を持って構築、デプロイするためのチームの準備も進める必要があります。DataikuとSnowflakeは、エンタープライズグレードのAIツールと柔軟でアクセスしやすいインターフェースを組み合わせることで、その移行をシームレスにします。
Dataiku LLMメッシュを使用すると、チームは生成AIおよびエージェントベースのアプリケーションを安全に開発、管理できます。Snowflake Cortex AIとSnowpark Container Servicesは、AIおよび機械学習機能をデータに直接拡張し、ワークフローを効率的かつガバナンスされた状態に保ちます。その結果、チームがAIの流暢さを習得し、組織が責任を持ってAIを拡張する、継続的な学習とイノベーションの文化が生まれます。
信頼できるガバナンスとセキュリティー
アナリティクスの進歩は信頼にかかっています。DataikuとSnowflakeは、後から追加するのではなく、最初からガバナンスとセキュリティーを組み込んでいます。
データはSnowflake AIデータクラウド内に保持され、暗号化、ロールベースのアクセス、リアルタイムの監視によって保護されます。Dataikuはデータリネージュ追跡、監査証跡、構造化された承認を追加し、すべてのデータセット、モデル、決定経路が追跡可能で説明責任を果たせるようにします。
この透明性により、企業はコンプライアンス、拡張性、または制御を犠牲にすることなく、自由に革新できます。
##大規模なモダナイゼーションの証明
業界全体で、企業はDataikuとSnowflakeのパートナーシップに基づいて構築された測定可能な結果により、モダナイゼーションの価値を証明しています。
- Prologisは、オンプレミスからSnowflakeへのモダナイゼーションとDataikuでのAIの標準化により、本番モデルを12倍にスケールアップしました
- Air Canadaは、Snowflakeでキャンペーンアナリティクスを集中化し、Dataikuでモデリングを自動化することで、モデル構築時間を数週間から数時間に短縮し、キャンペーン後の分析効率を96%向上させました
- OHRAは、DataikuとSnowflakeを組み合わせた統合AIエコシステムを構築し、モデルのデプロイを6倍高速化し、保険金請求処理の自動化を100%増加させながら、堅牢なガバナンスと公平性を維持しました
これらの成果は、DataikuとSnowflakeによるモダナイゼーションが、迅速なイノベーション、信頼できるガバナンス、エンタープライズグレードの拡張性という測定可能な価値を提供することを証明しています。これが、DataikuがSnowflakeのAIデータクラウドプロダクト パートナー オブザイヤーに4回（2022年〜2025年）選ばれた理由です。
「Prologisでは、業務に深く組み込むテクノロジーを厳選しています。DataikuとSnowflakeは、当社のAI戦略における2つの基礎となる要素です。」
— Jennifer Garcia, Prologis AI/MLエンジニアマネージャー
モダンな企業のためのモダンアナリティクス
モダナイゼーションは、単に優れたテクノロジーを導入することではなく、データ、人、AIがシームレスに連携する文化を創出することです。DataikuとSnowflakeのパートナーシップは、そのビジョンを実現するための柔軟性とガバナンスを提供します。
このアーキテクチャーでモダナイゼーションを行う企業は、以下のことが可能になります
- あらゆるスキルセットがAI駆動の成果に貢献できるようになる
- 単一の統合環境を通じて運用を簡素化する
- 完全な透明性をもって、AI（生成AIとAIエージェントを含む）を責任を持って構築、デプロイする
- イノベーションを安全かつ持続的に拡張する
Dataikuは、組織がアナリティクスとAIを責任を持って作成、デプロイ、ガバナンスするのを支援します。Snowflakeは、そのAIデータクラウドを通じて、企業全体でそのインテリジェンスを強化するための、セキュアで拡張性のあるインフラストラクチャーを提供します。両社は連携し、スケール、信頼、そして組織がデータから意思決定へと、より迅速かつ自信を持って移行できるようにするという共通の使命に基づいて構築された、今日のモダンアナリティクスの姿を定義します。
Dataiku + SnowflakeでAIをビジネスの隅々まで
Snowflakeからデータを移動させることなく、あらゆるチームがアナリティクス、モデル、エージェントを迅速に提供できるようにします。
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