エージェンティックコマース（Agentic Commerce）は、小売業の進化における重要な転換点を示しています。小売企業にとって、無視できない存在になりつつあります。
2026年にエージェンティックAIの機能を構築する小売企業や消費財メーカー（CPG）は、競争の基準を打ち立て、2030年までに米国の小売市場で1兆ドル規模に成長すると予測されるエージェンティックコマース市場において、確かなポジションを築くことができるでしょう。
AIエージェントはすでに現実のものとなっています。実際、2026年までに企業向けアプリケーションの約40％がAIエージェントによって支えられ、業務の自動化、物流の効率化、利益率の維持および向上に貢献すると予測されています。エージェンティックコマースは、知能を持つエージェントがこれまでにないレベルのパーソナライズによって、商品探索、意思決定、購買をサポートすることで、顧客体験（CX）を再定義しています。
同時に、リテール メディア ネットワーク（RMN）は、より高度なコマースメディア エコシステムへと進化しています。メディア、顧客の嗜好、取引データが融合することで、高収益な成長機会と、より深い購買者インサイトを生み出しています。さらに、リアルとデジタルの体験をつなぐ没入型リテールやインテリジェントエコシステムと相まって、これらのトレンドは、AI主導の市場環境の中で、小売企業がどのように消費者と関わり、注目を収益化し、競争していくかを大きく変えつつあります。
1. エージェンティックコマースとCXの未来
エージェンティックコマースは、顧客体験（CX）において、誰が顧客体験を主導するのかを根本的に変える重要な転換点です。AIエージェントが消費者の代わりに商品調査、比較、購入を行うようになるにつれ、小売業者は重要な意思決定の場面で影響力を失うリスクに直面しています。
CXはもはや、Webサイトやアプリ、店舗でのやり取りだけで定義されるものではありません。小売業者のデータ、在庫、価格、ポリシーが、いかにリアルタイムでAIエージェントに理解され、活用されるかによって形づくられます。
マーチャンダイジング マーケティングオペレーションの再構築
エージェンティックコマースは、商品企画、マーケティング、業務運営の在り方を大きく変えます。商品探索は検索や閲覧から、AIによる推薦へと移行し、構造化データ、正確なコンテンツ、リアルタイム在庫の重要性が高まります。販促や価格戦略も、機械が理解でき、動的に最適化できる形で設計する必要があります。
カスタマーサポートでは、AIエージェントが定型的な問い合わせや注文変更、購入後対応を担い、人と協働するようになります。そのため、システム間の高度な連携が不可欠になります。
パーソナライズと信頼への要求水準の上昇
エージェンティックAIの時代では、パーソナライズと信頼の水準がさらに高まります。AIは、顧客の好み、履歴、予算、価値観に基づいて意思決定を行います。小売業者は、一貫性と透明性のある体験を提供し、ブランドの信頼性を強化する必要があります。
返品、サステナビリティー、配送方針なども重要な評価対象となり、価格だけでなく信頼性や期待との一致度が重視されます。データ品質や業務プロセスに問題があると、需要は他社に流れてしまいます。
先行企業にとっての機会
今から投資する小売業者にとって、機会は非常に大きいものです。エージェンティックコマースは、購買までの摩擦を減らし、従来型マーケティングへの依存を下げながら、顧客ロイヤルティと成約率を高めます。
また、Dynamic Seller Assistantのような知的エージェント（英語）は、需要予測、補充自動化、サービス対応などを通じて業務効率も向上させます。エージェント対応型の基盤を構築した企業は、シェア拡大、利益率維持、体験差別化において有利になります。
エージェンティックコマースは、受動的なCXから、知性に基づく能動的、統合的な体験への転換を意味します。この進化を受け入れる小売企業は、顧客の現在のニーズに応えるだけでなく、未来の動向をも予測し、より強靭で効率的、そして顧客中心のビジネスモデルを構築できるでしょう。
2. RMN：コマースメディアの次なる時代
リテールメディアネットワーク（RMN）は、単なる広告枠から、強力なコマース主導型広告エコシステムへと進化しました。
購買履歴、閲覧行動、ロイヤルティデータなどの一次データを活用し、購買意欲の高い顧客に最適なタイミングでアプローチします。これにより、RMNは小売企業にとっての主要な収益源へと成長し、ブランド企業にとっては、効果測定が可能でコンバージョンを重視した広告戦略に欠かせないチャネルとなりました。
広告はリーチから購買行動への影響へと重心が移っており、広告とコマースを一つのシームレスな体験として融合させています。
人間の買い物客からAIエージェントへ
同時に、エージェンティックAIがリテールのあり方を再構築しています。この進化が進むにつれ、AIシステムは単にレコメンデーションを生成するだけにとどまらなくなります。個人の好みを理解し、タスクを実行し、人間の介入を最小限に抑えながらプラットフォームを跨いで相互作用するようになります。
消費者がAIアシスタントの利用に慣れるにつれ、小売企業は劇的な変化に直面することになります。それは、サイトを閲覧する人間が顧客ではなく、購買決定を下すAIエージェントが顧客となるという変化です。このモデルにおいて、商品の発見や購入プロセスは、従来の検索やブラウジング閲覧といった行動をバイパス（回避）することになるでしょう。
RMNとエージェンティックAIの融合
コマースメディアにおける競争優位は、RMNとエージェンティックAIの交差点にあります。AIエージェントが自律的にショッピング体験を代行するようになると、価格、在庫、配送、パーソナライズ、ロイヤルティ、ブランド親和性といった、深いデータインサイトを基に商品を選択します。
リアルタイムのデータやシグナルを自社のリテールメディアネットワーク（RMN）に統合できる小売企業は、自社製品をこれらの自律型システムにとってエージェントレディ（AIが認識、選択可能な状態）にすることができ、AIアシスタントが消費者に代わって意思決定を行う際の露出度や選択される確率を高めることが可能です。この統合を怠れば、小売企業は単なるフルフィルメント（配送や代行）パートナーに甘んじるリスクを負うことになります。商品の発見、嗜好の形成、エンゲージメントといった高付加価値なプロセスが、ショッピングにおける対話を支配するAIプラットフォーム側へと、より上流にシフトしてしまうためです。
大規模な動的最適化
エージェンティックAIは、従来の静的で手動のプロセスでは決して到達できなかった次元へとリテールメディアネットワーク（RMN）を強化します。AIエージェントの普及が進み、企業の活用能力が成熟するにつれ、これらのシステムはメディア枠の選定を動的に調整し、キャンペーン予算をリアルタイムで最適化し、パーソナライズされた体験を大規模に提供するようになります。これにより、広告支出対効果（ROAS）の向上、ショッパーエンゲージメントの強化、そしてキャンペーンや価格戦略における運用効率の改善が実現します。
自社のメディアプラットフォームにエージェンティックAIの機能を組み込む小売企業は、顧客の意図や嗜好に沿った自律的な意思決定を可能にすることで、カスタマーエクスペリエンス（CX）を向上させ、新たな収益源を切り拓くことができるでしょう。
戦略的急務
リテールメディアネットワーク（RMN）は、単なるデジタル広告板（ビルボード）の枠を超え、マシンファースト（機械主体）のマーケットプレイスへと進化しなければなりません。そこでは、一次データ、API連携可能な商品属性、そしてインサイト主導のパーソナライゼーションが新たな通貨となります。エージェンティックAIが効率性と関連性をますます重視するようになる中で、小売企業にとって、自社のRMNインフラを自律型エージェントに対応させ、実行可能で高品質なデータで拡充しておくことは不可欠です。
コマースが次なる時代へと移行する中で競争力を維持するためには、新たなオペレーティングモデル、チャネルを跨いだ連携（クロスチャネルアライメント）、そして絶え間ないイノベーションが必要とされています。
3. 没入型リテールとインテリジェントエコシステム
没入型リテールの拡大は、顧客がチャネルではなく体験を重視するようになったことを示しています。買い物客はもはや、物理的かデジタルかという区別をしていません。彼らが求めているのは、今この瞬間の状況に適応する、シームレスで繋がりのあるカスタマージャーニーです。
消費者があらゆる接点において利便性、パーソナライゼーション、即時性を求める中で、没入感のあるフィジタル（物理×デジタル）な体験は、もはやビジネスの最低条件になりつつあります。これらの環境を統合できない小売企業は、顧客体験の断片化を招き、信頼やロイヤルティ、市場シェアを損なうリスクを負うことになります。
フィジタルリテールとデジタルインテリジェンスの融合
店舗は、デジタルツールによって店内体験を増幅させるエクスペリエンスハブへと進化しています。
- スマート棚、インタラクティブ表示
- モバイル連携
- AI店員
日々の運用において、小売企業は店舗運営、マーチャンダイジング、そしてデジタルコンテンツを密接に連携させ、顧客がオンラインでの発見から店舗での受け取り、返品、コンサルティングへとストレスなく移動できるようにしなければなりません。店舗は、ブランドを表現する舞台であると同時に、エコシステム全体へ知見をフィードバックするデータエンジンとしての役割も担うのです。
物流の進化こそがビジネスの根幹
いくら没入感のある体験を提供しても、フルフィルメント（注文履行や配送）が遅かったり、不正確であったり、一貫性を欠いていれば、その体験は瞬く間に崩壊してしまいます。当日配送、BOPIS（オンライン購入＆店舗受け取り）、カーブサイドピックアップ、店舗からの発送が標準となる中で、小売企業はリアルタイムの在庫可視化、需要予測、そしてフルフィルメントの自動化に投資しなければなりません。
日々の運用においては、倉庫、店舗、そしてラストワンマイルを担うパートナー企業を跨いだよりスマートなオーケストレーションへの依存度がますます高まるでしょう。没入型の環境で顧客に約束した価値を、確実かつ信頼性高く届けるためには、この連携が不可欠なのです。
AIは「つなぎ役」
インテリジェントエージェントは、需要のシグナル、在庫状況、そして顧客の意図を絶えず監視し、補充の実行、注文ルートの変更、体験のパーソナライズといったアクションを自律的にトリガー（実行）します。
現場のチームにとっては、これにより手動での意思決定や火消しのような場当たり的な対応が減り、接客、ブランドストーリーの伝達、そして高度な問題解決に集中できるようになります。また顧客にとっては、直感的で先回りされた、ストレスのない体験がもたらされます。
機会
今投資する企業は、変化に強く適応力の高いモデルを構築できます。フィジタル体験、最適化された物流、エージェンティックAIに支えられたインテリジェントなリテールエコシステムにより、小売企業は変化に迅速に対応し、複雑さを伴わずにパーソナライゼーションを実現し、あらゆる接点を価値創造の機会へと変えることが可能になります。
この領域で先んじる企業は、顧客体験において差別化を図り、運用効率の向上と長期的ロイヤルティを実現します。
エージェンティックコマースとサプライチェーンの融合についてさらに詳しく知りたい方は、こちらの記事サプライヤーのリスク評価のためのAIエージェント（英語）をご覧ください。
小売の未来に向けて
エージェンティックコマース、インテリジェントRMN、フィジタル体験の融合は、リテールの運営、競争、そして価値創造のあり方を根本から変えます。2026年に動く企業が、次の10年の標準を定義します。
成功には技術導入だけでなく、業務、顧客対応、ビジネスモデルの再設計が必要です。小売企業は、リアルタイムの意思決定を可能にするデータ基盤を構築し、物理的環境とデジタル環境のシームレスな統合を実現し、さらには体験と運用を大規模に自律最適化できるAI機能を開発しなければなりません。
勝者となるのは、エージェンティックコマースを今そこにある競争の現実として認識できる企業です。彼らは、自社製品をAIエージェントにとって発見可能で実行可能なものにするために投資し、自社のリテールメディアネットワークをマシンファーストのプラットフォームへと進化させ、繋がりを持った摩擦のない体験を提供するインテリジェントエコシステムを構築するでしょう。
AIエージェントがより洗練され、消費者が購買決定をAIに委ねることに抵抗がなくなるにつれ、エージェント対応のインフラを備えた小売企業は、圧倒的な価値を手に入れることになります。一方で、機を待つだけの企業は、AIが介在を強めるマーケットプレイスにおいて、その存在自体が見えないものとなってしまうリスクを負うのです。
小売の未来は、今動く企業のものです。
原文：3 Trends Shaping Retail & CPG in 2026: Agentic Commerce & Beyond