※この情報は2018年6月22日（金）のものです。
#弊社の紹介
データサイエンスアカデミーは、次世代のデータサイエンティスト人材の育成・輩出を行っています。
現在、自社ブログでもデータサイエンスに関するコラムを連載しております。
ぜひご一読ください！
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#NeuralNetworkConsoleとは？
ソニーが開発したディープラーニングツールです。
サイトはこちら
https://dl.sony.com/ja/
従来までは、プログラミングでしかできなかったディープラーニングが
ドラッグ＆ドロップでもできるようになった画期的なツールです。
今回はそのツールを活用して、どんなことが可能になったか事例を集めてみました。
##画像データを使用した判別モデル作成事例
NeuralNetworkConsoleでは、すでに何個かのサンプルプロジェクトが用意されています。
そのうち、○○か○○じゃないか、を判別するサンプルプロジェクト、
「01_logistic_regression.sdcproj」を使うだけで簡単に判別モデルの作成ができます。
以下は、色々な画像で判別モデルを作った事例です。
###ドラッグ＆ドロップでディープラーニング！NeuralNetworkConsoleの使い方
弊社データサイエンスアカデミーの記事です。
AKB世界選抜総選挙が終了したということもあり、HTK48のメンバーの一人である宮脇咲良さんか、
そうではないかを判別するモデル作成に挑戦してみました。
インストールの方法から解説しておりますので、
以下、事例をお読み頂き、使いたくなってみた方は、ぜひご参考ください。
https://d4c-academy.org/topics/1569
###Neural Network Consoleの学習モデル自動最適化機能が凄すぎる！
https://ai-coordinator.jp/neural-network-console
男女の画像を使ったモデル作成手順を解説しています。
###【Neural Network Console】新規画像のDataset作成方法
http://imagingsolution.net/deep-learning/neural-network-console/create_new_image_dataset/
きのこの山と、たけのこの里を判別するユニークな事例。
モデルの学習から評価までツールが自動でやってくれる分、
あとは画像を集めるだけ・・・ということで、
画像をどのように集めたのかの方法も解説してくれています。
##数値データを使用した事例
NeuralNetworkConsoleだと画像だけではなく、数値データを使った推定なども
行うことできます。以下の事例ではデータの作り方から解説してくれています。
###SONY Neural Network Consoleで日経平均株価をディープラーニング
http://cedro3.com/ai/nikkei-stock-dl/
ディープラーニングの例でよく見かける日経平均株価予測。
プログラミングではどのように作るかわからなかった、挫折した、という方にこそ、
データの作り方から学べるおすすめの事例です。
###SONY Neural Network Console 家賃を推定するニューラルネットワーク
http://cedro3.com/ai/rent-dl/
日経平均株価の予測の次は、家賃の推定を行ってみたい方に参考となる事例です。
#自社ブログで技術系コラムを連載中！
NeuralNetworkConsoleで弊社が実装した事例はこちら！
https://d4c-academy.org/topics/1569
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