はじめに

学生の方、個人学習でいざ現場に行くとコスト面でAnacondaが使用できない事があります。環境構築に迷う事が多いと思います。例としてVSCodeとVenvの環境を構築していきます。みなさんと成長できたらなと笑　私の記事が参考になれば嬉しいです。

さて、本題へ行きましょう。
Python 3の環境構築について、Venv（仮想環境）とVS Codeを使って説明いたします。
pyenvなどは説明しません。

Pythonの環境構築手順

まず、Pythonの環境構築手順です。

Pythonプロジェクトごとに独立した環境を作ることで、依存ライブラリの管理を効率的に行うことができます。以下はVenvを使って仮想環境を作成する手順です。コマンドラインを開いて、プロジェクトフォルダに移動します。

ComanndLine

# Windowsの場合
python -m venv venv

# macOS/Linuxの場合
python3 -m venv venv

ここで、venvは仮想環境の名前です。このコマンドを実行すると、プロジェクトフォルダ内に仮想環境が作成されます。　３番の作業へ！

仮想環境をアクティベートすることで、その環境にインストールしたパッケージが有効になります。

Windows:

Copy code
venv\Scripts\activate

macOS/Linux:

bash
Copy code
source venv/bin/activate

VS Codeを起動し、Extensions（拡張機能）アイコンをクリックし、「Python」を検索してインストールします。これにより、Pythonプロジェクトの開発に必要な拡張機能がインストールされます。

次は５へ進みます。

VS CodeでPythonプロジェクトを開く際に、作成した仮想環境を使用するよう設定します。VS Codeの左下に表示される「Python X.X.X 64-bit ('venv': venv)」という部分をクリックし、使用する仮想環境を選択します。

これで、Pythonの環境構築とVS Codeでのプロジェクト開発ができるようになりました。仮想環境を活用して、プロジェクトごとに独立した環境を作成し、依存ライブラリの管理を行いましょう。