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Python、いいですよね。

Pythonを使うということはimportもたくさん使うことになると思いますが、
かなり重要で理解が必要な機能の一部です。
単なるコードの再利用以上の意味を持っていて、結構いろいろ覚えておくといいことがあるので、
まとめてみました。

importの基本

めちゃくちゃ基本から始めます。
Pythonにおいて、モジュールとは単にPythonファイル（.py）のことを言います。
モジュールには関数、クラス、変数などが含まれており、これらを他のPythonプログラムで再利用することができます。

最も基本的なimportの構文はこれです。

import モジュール名

これで、指定したモジュール全体をインポートすることができます。

Pythonは以下の順序でモジュールを探します。

sys.pathは、Pythonがモジュールを探すディレクトリのリストです。import sysを行い、print(sys.path)を実行することで、現在のsys.pathの内容を確認することができます。

import math

この方法でインポートすると、math.sin()のように、モジュール名を接頭辞として使用する必要があります。

from math import sin, cos

この方法では、指定した関数や変数を直接使用できます（例：sin(0)）。
使うオブジェクトが絞られているなら、これを使う方が名前空間が汚染されないのでおすすめです。

import numpy as np

この方法で、長いモジュール名に短い別名をつけることができます。
この場合、np.array()のように自分で付けた別名で使用できるようになります。
便利なのでよく使います。

パッケージは、複数のモジュールをまとめて管理するための仕組みです。
pipとかでインストールするアレです。

よくモジュールとパッケージが混同されがちですが、実際には
モジュールをまとめたものがパッケージなわけです。

ディレクトリ構造を使って表現され、各ディレクトリには__init__.pyファイルが必要です。

__init__.pyファイルは、そのディレクトリがPythonパッケージであることを示します。
また、パッケージのインポート時に実行されるコードを含むこともできます。
パッケージを作るわけでもない限り、あまり気にしたくても大丈夫なやつです。

必要最小限のインポートにすることで、名前空間の汚染を防ぎ、メモリ使用量を抑えることができます。
また、コードの可読性も向上します。
依存関係のエラーも減ると思います。

import *を使用すると、どの名前がインポートされたのかが不明確になり、意図しない名前の上書きが発生する可能性があります。
普通に危険です。

ファイルの先頭にインポートを置くことで、そのモジュールが依存している外部リソースを一目で確認できます。
また、循環インポートの問題を早期に発見しやすくなります。

この順序でインポートを行うことで、依存関係の優先順位が明確になります。
また、ローカルの変更が標準ライブラリやサードパーティライブラリのインポートに影響を与えることを防ぎます。
意外とやっていない人が多いので意識すると良いと思います。

Pythonのimportについてまとめました。

他にもいろいろ知りたい方は、こちらをどうぞ。