【Python】QRコードを読み取ってブラウザで開く方法

はじめに

本記事では、Pythonを使ってQRコードを読み込み、
含まれているURLをブラウザで開く方法をまとめます。

前回のQRコード作成記事の続編として、
読み込み〜ブラウザ起動の流れをまとめました。

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1. 必要なライブラリのインストール

pip install opencv-python pyzbar pillow

ライブラリ	用途
opencv-python	画像処理・カメラ読み込み
pyzbar	QRコード・バーコードのデコード
pillow	画像ファイルの読み込み

Windowsでpyzbarを使う場合、別途ZBarのDLLが必要です。
以下からダウンロードして配置してください。

pip install pyzbarでインストール後、
エラーが出た場合はpyzbar[pyzbar]を試してください。

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2. 画像ファイルからQRコードを読み込む

import webbrowser
from PIL import Image
from pyzbar.pyzbar import decode


def read_qrcode_from_image(image_path: str) -> list[str]:
    """画像ファイルからQRコードを読み込んでデータを返す"""
    img = Image.open(image_path)
    decoded_objects = decode(img)

    results = []
    for obj in decoded_objects:
        data = obj.data.decode("utf-8")
        results.append(data)

    return results


def open_url_from_qrcode(image_path: str) -> None:
    """QRコードのURLをブラウザで開く"""
    results = read_qrcode_from_image(image_path)

    if not results:
        print("QRコードが見つかりませんでした。")
        return

    for data in results:
        print(f"読み込んだデータ: {data}")

        # URLの場合はブラウザで開く
        if data.startswith("http://") or data.startswith("https://"):
            print(f"ブラウザで開きます: {data}")
            webbrowser.open(data)
        else:
            print(f"URLではないデータ: {data}")


if __name__ == "__main__":
    open_url_from_qrcode("qrcode.png")

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3. カメラからリアルタイムでQRコードを読み込む

import webbrowser
import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode


def read_qrcode_from_camera() -> None:
    """カメラからリアルタイムでQRコードを読み込んでブラウザで開く"""
    cap = cv2.VideoCapture(0)  # 0=デフォルトカメラ

    if not cap.isOpened():
        print("カメラを開けませんでした。")
        return

    print("QRコードをカメラにかざしてください。")
    print("終了するには 'q' を押してください。")

    opened_urls = set()  # 同じURLを複数回開かないようにする

    while True:
        ret, frame = cap.read()
        if not ret:
            break

        # QRコードをデコード
        decoded_objects = decode(frame)

        for obj in decoded_objects:
            data = obj.data.decode("utf-8")

            # QRコードの位置に枠を描画
            points = obj.polygon
            if len(points) == 4:
                pts = [(p.x, p.y) for p in points]
                for i in range(4):
                    cv2.line(frame, pts[i], pts[(i + 1) % 4], (0, 255, 0), 2)

            # データをフレームに表示
            cv2.putText(
                frame, data[:50], (10, 30),
                cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.8, (0, 255, 0), 2
            )

            # 新しいURLの場合のみブラウザで開く
            if data not in opened_urls:
                opened_urls.add(data)
                print(f"検出: {data}")
                if data.startswith("http://") or data.startswith("https://"):
                    webbrowser.open(data)

        cv2.imshow("QRコードリーダー", frame)

        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):
            break

    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()


if __name__ == "__main__":
    read_qrcode_from_camera()

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4. URLの種類別に処理を分ける

import webbrowser
import subprocess
from PIL import Image
from pyzbar.pyzbar import decode


def process_qrcode_data(data: str) -> None:
    """QRコードのデータ種別に応じて処理を分ける"""
    print(f"読み込んだデータ: {data}")

    if data.startswith("http://") or data.startswith("https://"):
        # URLはブラウザで開く
        print("URLをブラウザで開きます")
        webbrowser.open(data)

    elif data.startswith("TEL:"):
        # 電話番号を表示
        tel = data.replace("TEL:", "")
        print(f"電話番号: {tel}")

    elif data.startswith("mailto:"):
        # メールを開く
        print("メールクライアントで開きます")
        webbrowser.open(data)

    elif data.startswith("WIFI:"):
        # WiFi情報を表示
        print(f"WiFi情報: {data}")

    else:
        # その他はテキストとして表示
        print(f"テキスト: {data}")


if __name__ == "__main__":
    img = Image.open("qrcode.png")
    decoded_objects = decode(img)

    if not decoded_objects:
        print("QRコードが見つかりませんでした。")
    else:
        for obj in decoded_objects:
            data = obj.data.decode("utf-8")
            process_qrcode_data(data)

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まとめ

用途	方法
画像から読み込む	PIL + pyzbar
カメラから読み込む	OpenCV + pyzbar
ブラウザで開く	webbrowser.open(url)
URL以外の処理	データの先頭文字列で判定
重複防止	set()で開済みURLを管理