強化学習を自分でしよう！
前回は、UnityにML-Agentsを導入してサンプルを動かしましたが、自分でも学習させたくないですか？
今回は、自分で強化学習をするための方法を書こうと思います
あと、前回の記事に書いてある内容を先にやっておくとスムーズに進めると思います！
分からないことがあればコメントに書いてください！
出来る限り答えます！
事前準備
- Anacondaをインストール
- Visual C++ 再頒布可能パッケージ(必要になることがあるらしい)
- ML-Agentsの開発環境を作成
Anacondaで環境構築
1.Anaconda Promptを開く
検索欄に、Anacondaと入力すると出てくると思います。
2.仮想環境を作成
Anaconda Prompt
# 仮想環境を作成
conda create -n mlagents20 python=3.10.12
# 作った仮想環境に切り替え
conda activate mlagents
mlagents20という名前は、自分で好きな名前を付けることができます！
本記事では、mlagents20という名前を使います。
ML-Agents20ではPythonバージョン3.10.12が推奨されています！
3.Pythonライブラリをインストール
python -m pip install mlagents==1.1.0
学習を開始
cd [ml-agentsのディレクトリ]
mlagents-learn config/ppo/PushBlock.yaml --run-id=test01 --force
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~~~ 以下略 ~~~
Unityロゴが出たら成功です！
Unity側でPushBlockのサンプルを動かしてみてください。
学習が始まりました！何分か放置しておくと、学習が終わると思います。
おわりに
今回はML-Agentsで機械学習をしてみました！
最後まで読んでいただきありがとうございます。
コメント、いいねしていただけると嬉しいです！