概要

パフォーマンスとは「最速」ではなく、**「知覚的に快適であり続ける設計」**である。
それは一時的な高速化ではなく、構造的に“劣化しない”ことを保証する戦略である。

本稿では、JavaScriptアプリケーションにおけるUI性能・計算効率・メモリ管理・非同期負荷などに着目し、体感速度を担保するための設計原則と実装戦略を提示する。

1. 再レンダリングの最小化

✅ 状態の粒度で分離

const [title, setTitle] = useState('');
const [count, setCount] = useState(0);

❌ 状態を一つにまとめると更新時に全部再レンダリング
✅ 責務ごとに分離して更新の波及を抑える

✅ React.memo / useMemo / useCallback の正しい適用

const MemoizedComponent = React.memo(MyComponent);

const memoizedValue = useMemo(() => computeExpensiveValue(a, b), [a, b]);

✅ 無駄な再評価・再生成を抑える
✅ 過剰なmemoは逆効果 → 「再生成コストが高い場合」に限定適用

2. 計算コストの分離と非同期化

✅ UIブロッキング処理をオフロード

// 重い処理をWeb Workerに逃がす
const worker = new Worker('./heavy.js');
worker.postMessage(largeData);

✅ メインスレッドのブロッキングを防ぎ、UIレスポンスを維持
✅ タスク分割 or requestIdleCallback の活用も有効

3. イベント負荷の制御：debounce / throttle

const handleScroll = throttle(() => {
  console.log('scrolling...');
}, 100);

✅ debounce: 連続入力の末尾1回だけ（例：検索入力）
✅ throttle: 一定間隔で制限（例：スクロール検出）

→ ✅ 高頻度イベントには意図的な制御レイヤーを

4. 非同期処理の最適化と並列戦略

// ❌ 逐次処理（時間がかかる）
await fetchA();
await fetchB();

// ✅ 並列処理
await Promise.all([fetchA(), fetchB()]);

✅ 並列化でレスポンスタイムを短縮
✅ 非同期関数は不要にawaitしない（パフォーマンス劣化）

5. メモリリークの予防と検出

✅ よくあるリークポイント

未解除のイベントリスナー
未破棄のTimer/Interval
グローバル変数に保持された参照
useEffect のクリーンアップ漏れ

useEffect(() => {
  const id = setInterval(doSomething, 1000);
  return () => clearInterval(id);
}, []);

✅ DevToolsによる監視

Chrome DevTools → Memory → Heap snapshot
ガベージコレクション後も残る参照を調査

設計判断フロー

① 状態更新が必要以上に再描画を引き起こしていないか？ → 粒度分割とmemo化検討

② 高頻度イベントに直接関数を渡していないか？ → debounce/throttle導入

③ 非同期処理が逐次実行されていないか？ → Promise.allで並列化

④ メモリが増え続けていないか？ → useEffect内でクリーンアップ設計

⑤ 重い処理をメインスレッドで動かしていないか？ → WorkerやIdleCallbackを検討

よくあるミスと対策

❌ useEffectで登録したイベントを解除せずリーク

→ ✅ 明示的な return でイベント削除・タイマー解除を設計

❌ 高頻度イベント（スクロール・入力）でハンドラが毎回実行される

→ ✅ throttle / debounce で処理頻度を制御

❌ 非同期APIを逐次awaitしてレスポンスが遅い

→ ✅ 並列化できる部分はPromise.allに集約

結語

パフォーマンスとは「速いこと」ではない。
それは**“快適さが保たれる構造”を保証する設計行為**である。

計算を分離し
状態を細分化し
UIレスポンスを設計し
未来のメモリを守る

JavaScriptにおけるパフォーマンス設計とは、
“最適化し続けるのではなく、最初から壊れない構造を選ぶ”という戦略である。