概要

Strategy（ストラテジー）パターンは、
動的に異なるアルゴリズム（戦略）を切り替えられるように設計することで、柔軟で保守しやすいアーキテクチャを構築する手法である。

条件分岐によるアルゴリズムの選択を排除し、カプセル化された“戦略オブジェクト”によって動作を切り替えるのが特徴。

1. なぜStrategyが必要か？

❌ 複数のアルゴリズムをif文で選び分けていると、保守が困難になる

def sort(data, method="quick"):
    if method == "quick":
        ...
    elif method == "merge":
        ...
    elif method == "bubble":
        ...

→ 分岐が増えるほど複雑化し、拡張・変更が面倒に

✅ アルゴリズムごとに独立したクラスを用意し、動的に切り替え可能にする

sorter = QuickSort()
sorter.sort(data)

→ 戦略を外部化することで、選択・再利用・切り替えが容易に

2. 基本構造

✅ Strategyインターフェース（共通のAPI定義）

class SortStrategy:
    def sort(self, data):
        raise NotImplementedError

✅ ConcreteStrategy（具体的な戦略）

class QuickSort(SortStrategy):
    def sort(self, data):
        print("クイックソートでソート中")
        return sorted(data)  # 実装は簡略化

class BubbleSort(SortStrategy):
    def sort(self, data):
        print("バブルソートでソート中")
        return sorted(data)  # デモ用

✅ Context（戦略の利用者）

class Sorter:
    def __init__(self, strategy: SortStrategy):
        self.strategy = strategy

    def set_strategy(self, strategy: SortStrategy):
        self.strategy = strategy

    def sort(self, data):
        return self.strategy.sort(data)

✅ 使用例

data = [3, 1, 4, 1, 5, 9]

sorter = Sorter(QuickSort())
sorted_data = sorter.sort(data)

sorter.set_strategy(BubbleSort())
sorted_data = sorter.sort(data)

出力:

クイックソートでソート中  
バブルソートでソート中

3. Python的応用：関数ベースの軽量Strategy実装

def quick_sort(data):
    print("クイックソート")
    return sorted(data)

def bubble_sort(data):
    print("バブルソート")
    return sorted(data)

strategies = {
    "quick": quick_sort,
    "bubble": bubble_sort
}

data = [5, 2, 8, 3]
strategies["quick"](data)
strategies["bubble"](data)

→ シンプルな戦略なら関数辞書で管理するのもPythonic

4. 実務ユースケース

✅ ソート、検索、圧縮アルゴリズムの切り替え

→ 使用環境・データ量・制約に応じて最適な戦略を選択

✅ 支払い方法（カード・銀行・QR）の処理統一

→ 戦略ごとの支払処理を切り替え可能

✅ コンテンツ推薦エンジン（レコメンドアルゴリズム）

→ ユーザータイプ・季節などでアルゴリズムを戦略として選択

✅ パス探索やAIの行動戦略

→ 状況に応じて最短距離・リスク回避・リソース優先などを切り替え

5. よくある誤用と対策

❌ 戦略が単に条件分岐をラップしているだけ

→ ✅ 戦略内部の実装も分離し、クラスごとに独立した責任を持たせる

❌ 戦略切り替えが頻繁すぎてContextが肥大化

→ ✅ 切り替えロジックは外部に出し、Contextは戦略利用のみに特化

❌ 戦略間のインターフェースがバラバラ

→ ✅ 抽象クラスで統一インターフェースを強制することで整合性を保つ

結語

Strategyパターンとは、“やり方（手段）を設計によって切り替える柔軟性”を持った構造である。

複数のアルゴリズムや方針をカプセル化し、動的に選択・差し替えが可能
実装の共通化と分離を両立し、保守性・拡張性を高める設計
Pythonではクラス・関数・辞書の戦略が選べるため、状況に応じた最適な表現ができる

Pythonicとは、“戦略を差し替え可能なものとして扱うこと”。
Strategyパターンはその柔軟な知性を、設計における選択肢として構造化する技法である。