Tensorflow API: tf.truncated_normal

概要

±2σの切断正規分布からランダムに取り出したテンソルを生成する。

truncated_normal(
    shape,
    mean=0.0,
    stddev=1.0,
    dtype=tf.float32,
    seed=None,
    name=None
)

• shape: 戻り値のテンソルの次元 (1次元のintegerリストもしくはテンソルを指定）
• mean: 生成する切断正規分布の平均値
• stddev: 生成する切断正規分布の標準偏差
• dtype: 戻り値のテンソルの型
• seed: integerを指定すると、sessionが変わっても都度同じ値を抽出するようになる
• name: operationの名前

使用例

ipython

import tensorflow as tf

x = tf.truncated_normal(shape=[2, 2], mean=0.0, stddev=1.0, dtype=tf.float32)
with tf.Session() as sess:
    x.eval()