前回の内容

AWS認定クラウドプラクティショナー合格に向けて Day19

データベース

関連したデータの形式を揃えて収集・整理してデータ管理を実行するシステム
ストレージ+データを管理・操作するデータベースソフトウェア
基本的にはテーブルという形式でデータを格納している
CRUDのデータ操作を簡単に実行するソフトウェアやデータモデルと一体
DBMS...データベースを実現したシステム

トランザクション

データベースをある一貫した状態から別の一貫した状態へ変更する1つの処理の束
ACIDは信頼性のあるトランザクションシステムの持つべき性質

Atomibity(原子性)

全て実行されるか1つも実行されないのどちらかのみという性質

Consistency(整合性)

トランザクションの前後でデータの整合性が保たれ、矛盾のない状態が継続される性質

Isolation(独立性)

実行中の処理過程が外部から隠蔽され、他の処理などに影響を与えない性質

Durability(耐久性)

トランザクションが完了したら、その結果は記録され、クラッシュしても失われることがないという性質

データモデル

データモデルは6つある

• リレーショナルモデル(RDS)
• グラフモデル
• キーバリューストア(KVS)
• オブジェクト
• ドキュメント
• ワイドカラム
• 階層型

RDS

様々なデータベースソフトウェアに対応したフルマネージドなRDS

• MySQL
• PostgreSQL
• Amazon Aurora

制約事項

AWSから提供される機能範囲内での制限を受ける

• バージョンが限定される
• キャパシティに上限がある
• OSへのログインができない
• ファイルシステムへのアクセスができない
• IPアドレスが固定できない
• 一部の機能が使えない
• 個別パッチは適用できない

スケーリング

マネージメントコンソールやAPIからインスタンスタイプを変更することによってスケールを調節できる
ストレージサイズは拡張のみしかできない

データベースシャーディングを利用してRDSの書き込み処理をスケーリングする(UUIDにしなければ死)

アドベントカレンダーの「AWS認定クラウドプラクティショナー合格に向けて」としてはこれが最終の記事となります。続きは普通に投稿します。