この記事は、【完走したい】楽しくいろいろやる Advent Calendar 2023の１４日目です。

画像処理がしたい

pythonに画像が入れられることは確認できたので、画像の中の顔を認識できるかやってみます。
画像処理もします。

画像から顔と目を検出する

ぬいぐるみの顔は検知できませんでした。なので、余っていた証明写真を使いました。

ここのサイトを参考に、

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_alt.xml')
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
faces = face_cascade.detectMultiScale(original_image, 1.1, )
for (x,y,w,h) in faces:
    original_image = cv2.rectangle(original_image,(x,y),(x+w,y+h),(1,1,1),2)
    roi_color = original_image[y:y+h, x:x+w]
    eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_color)
 
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
    cv2.rectangle(roi_color,(ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(255,255,255),1)
converted_image= cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
fig = plt.figure()
plt.imshow(converted_image)

こんな感じで書いたら、ちゃんと顔と目を認識してくれました。

本題

顔と目を認識できたので、モザイクをかけていきます。

モザイクの仕方が乗ってたので参考しました。
最終的に、

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
src = cv2.imread('pic2023.jpg')
def mosaic(src, ratio=0.1):
    small = cv2.resize(src, None, fx=ratio, fy=ratio, interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
    return cv2.resize(small, src.shape[:2][::-1], interpolation=cv2.INTER_NEAREST)
def mosaic_area(src, x, y, width, height, ratio=0.1):
    dst = src.copy()
    dst[y:y + height, x:x + width] = mosaic(dst[y:y + height, x:x + width], ratio)
    return dst
face_cascade_path = 'haarcascade_frontalface_alt.xml'
face_cascade = cv2.CascadeClassifier(face_cascade_path)

src_gray = cv2.cvtColor(src, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

faces = face_cascade.detectMultiScale(src_gray)

for x, y, w, h in faces:
    dst_face = mosaic_area(src, x, y, w, h)
converted_image = cv2.cvtColor(dst_face, cv2.COLOR_BGR2RGB) 
fig = plt.figure()
plt.imshow(converted_image)

こうなりました
眼にモザイクを書けようとしたけど、まだ勉強が足りませんでした。

まとめ

参考
https://www.codexa.net/opencv_python_introduction/