はじめに

今回はAmazon Bedrock「Prompt Flows」のS3 Storageノードを使って、入力したテキストをS3の指定した場所に保存するアプリケーションを作成してみました。

「Prompt Flows」は、ノードを配置して生成AIのワークフローを開発・管理できるサービスです。

導入

アプリケーションの全体像は以下の通りです。

①コンテントとオブジェクトキーの入力
②S3の指定された場所への保存
③S3格納URLパスの出力
という流れになっています。

アプリケーションの流れについて説明します。

①コンテントとオブジェクトキーの入力

コンテント(保存したいテキストの内容)と、オブジェクトキー(保存したいオブジェクトの場所)をJSON形式で入力します。
そのため、TypeではObjectを指定します。

②S3の指定された場所への保存

①で入力したコンテントを、S3のオブジェクトキーのある場所に保存します。
まず使用するバケットを指定します。
JSON形式のデータを指定するために、Expressionには、
$.data.content
$.data.objectKey
と入力します。

Outputでは、S3格納URLパスを出力します。

③S3格納URLパスの出力
②で出力されたパスを、フローの最終結果として出力します。

今回の実行例は以下の通りです。

・記入例

{
  "content": "This is test",
  "objectKey": "folder3/AWS.txt"
}

Prompt Flows上では、テキストが保存された、S3格納URLパスが出力されます。

S3上では、指定した、folder3の中に、AWS.txtが保存されていることが確認できます。

また、AWS.txtの中身を確認すると、入力した通り、This is test と表記されています。

さらに、同じオブジェクトキーで違うコンテントを入力すると、上書きをすることも可能です。

{
  "content": "Hello, this is the test of S3 node.",
  "objectKey": "folder3/AWS.txt"
}

今回は「Prompt Flows」のS3 Storageノードを使って、入力したテキストをS3の指定した場所に保存するアプリケーションを作成してみました。
今後はもっと発展した内容の例を作成したいと考えています。