Perplexity AI と GPT（ChatGPT）の違いを徹底比較

「AIで調べる」「AIで文章を書く」――この2つで頼れる代表格が Perplexity AI と GPT（ChatGPTなど）。
役割が少し違うので、得意・不得意を理解して使い分けるのがコツです。

比較表

項目	Perplexity AI	GPT（ChatGPTなど）
開発元 / 位置づけ	Perplexity社 / AI検索エンジン	OpenAI / 汎用言語モデル（LLM）
情報の取り方	Web検索と要約が前提。回答に出典リンクが付くことが多い	事前学習データをもとに生成。標準では出典提示は行わない
得意分野	最新ニュース、製品比較、旅行情報など「いま」を調べる	文章作成、要約、翻訳、アイデア発想、コード補助など「表現・生成」全般
強み	根拠リンクで裏取りしやすい／検索と要約が速い	自然で読みやすい文章／長文構成が上手い／用途が幅広い
弱み	精度は引用元サイトに依存／長編の構成はやや苦手	最新情報は苦手なことがある／出典リンクは自分で付ける必要
おすすめ用途	「まず調べる」「根拠付きで要点を知る」	「読み物として整える」「企画・原稿・翻訳・要約を仕上げる」

使い分けのコツ（最短ルート）

1. Perplexity AIで最新情報を収集（リンク付きで裏取り）
2. GPTで記事化・要約・言い回し調整（読みやすく整形）
   ＝「正確さ（根拠）」と「読みやすさ（表現）」のいいとこ取りができます。

ワークフロー例（ブログ執筆）

• Perplexity AI
  キーワードで調べる → 主要ソースのURLを控える
• GPT
  構成案（見出し） → 本文ドラフト作成 → トーン調整 → メタ説明やタイトル案生成
• 最後に
  引用したい箇所へ自分でリンクを挿入して公開

よくある疑問

• Q. 出典リンクが必要ならどっち？
  A. Perplexity AI。最初からリンク付きで情報を拾えるので下調べに便利。

• Q. 読み物としての質を上げたいなら？
  A. GPT。導入文・まとめ・見出しの整え方が得意です。

まとめ

• Perplexity AI＝調査に強いAI（最新情報＋出典）
• GPT＝表現に強いAI（執筆・要約・翻訳・アイデア）
• 組み合わせると最強：Perplexityで集め、GPTで仕上げる。