本記事は、Entrepreneurにより翻訳された記事です。
人工知能（AI）は、私たちの仕事と私生活のあらゆる側面を変え始めています。マーケティング業界もこのデジタルトランスフォーメーションと無縁ではなく、大手ブランドがこのテクノロジーがもたらす機会を受け入れ始めています。顧客の行動をより深く理解することは、マーケティングにおけるAIの中核的な利点の1つです。
長年にわたり、マーケターは顧客行動に関するデータを収集し、分析してきました。その目的は、パターンを推定し、特定のオーディエンスに最も人気のある商品やサービスを予測することに変わりはありません。そして、それをもとに、マーケティング担当者はターゲットとなる顧客にリーチするためのチャネルを特定するのです。
AIは、この探求において、マーケティング担当者に不可欠なアドバンテージを与えています。この急速に進化するデジタル技術は、人間よりも多くのデータをより正確に分析することができます。また、AIとそのサブ分野である機械学習（ML）は、既存の行動パターンを特定し、それに基づいて将来の行動を予測します。
マーケティングで高まるAIの役割
2020年、マーケティングにおける人工知能技術の市場規模は120億ドルと評価されました。これは印象的な数字に見えるかもしれませんが、2021年に325億ドル以上と評価された世界のAI市場と比較すると、見劣りします。しかし、現在の市場規模では、マーケティング関連AIの真の可能性は見えてきません。それは、成長予測を考えることで初めて明らかになります。
専門家によると、マーケティングにおけるAIの市場規模は来年350億ドルを超え、わずか4年で3倍近くまで拡大するという。さらに4年後の2028年には、マーケティング業界のこの分野が再び3倍になると業界関係者は考えています。統計学者は、この10年の終わりまでに、マーケターがAIを1億800万ドル近い価値で活用するようになると予想しています。
マーケターは今、AIをどのように活用しているか
その期待はどれくらい現実的なものなのでしょうか。昨年の時点で、マーケティング業界の専門家5人のうち4人が、すでに何らかの形でAI技術を業務に取り入れていると回答していることを考慮に入れてください。AIやMLがすでにキャンペーンを強化している分野を特定してもらったところ、マーケティングの専門家はいくつかの分野でのメリットを挙げています：
- 繰り返される作業の自動化
- 大量データの分析
- キャンペーンのパーソナライゼーション
- コンバージョン率の予測
- メールマーケティングのタイミングを最適化する
それらの領域のほとんどは、マーケティングにおけるAI技術の現在の主要なアプリケーションであるプログラマティック広告に利益をもたらしています。最近の調査では、参加したマーケティング専門家の50％が、AIとMLをアプローチに統合する主な利点の1つとして、よりターゲットを絞った広告を挙げたことがわかりました。
AIがプログラマティック広告を強化する方法
適切な広告を適切な顧客の前に、彼らがこのコンテンツを受け入れるタイミングで配置することは、かつては骨の折れるプロセスでした。機械学習アルゴリズムにより、マーケターはデジタル広告スペースの売買を自動化できるようになりました。
一度プログラムされたMLアルゴリズムは、静的なものではなく、学習も含め、人間の行動を模倣しているのです。実際には、アルゴリズムは、広告が期待を裏切ったのか、期待を上回ったのかを「理解」し、その結果から学習するのです。人間が追加で介入する必要はありません。アルゴリズム、つまり機械は、結果を分析し、アプローチを繰り返すだけで、追加の入力なしに学習するのです。
マーケティング担当者とそのブランドは、カスタマイズされたメッセージで特定のオーディエンスをターゲットにすることで、より良い利益を得ることができます。その結果、コンバージョンは増加し、広告費はより効率的に使われるようになります。プログラマティック広告プラットフォームは、人間を圧倒するような大量のデータを分析することで機能します。
これらのプラットフォームは、ユーザーの行動、ウェブサイト分析、人口統計情報についてのデータを計算することができません。また、人間よりも先にトレンドやパターンを把握することもできます。マーケティング担当者は、これらのインサイトを利用して、コンテンツの関連性を高め、顧客エンゲージメントの可能性を高めることができます。さらに、マーケティングアルゴリズムは、広告の配置や入札価格を最適化することができます。
マーケティングにおけるAI関連の懸念事項を把握
多くの強力な技術開発と同様に、AIは業界内でいくつかの懸念を抱かせています。また、AIテクノロジーへの投資を開始したマーケターは、テクノロジーがものすごいスピードで進化し続ける中、答えのない問題に直面しています。主な懸念事項の2つは、顧客とマーケター自身に関するものです。これらの懸念は、プライバシー、データ保護、そして業界における雇用の安全性です。
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プライバシーの保護
AIとMLは、大量の顧客データへのアクセスに依存して、パターンを認識し、潜在的な行動を予測することができますが、これらのテクノロジーは自浄作用がなく、ただひたすらに与えられたあらゆるデータを分析します。ですから、マーケティング担当者は、データの収集と使用方法が倫理的であることを確認する必要があります。また、EUのGDPRやカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）など、現行のプライバシーおよびデータ保護に関する法律にも準拠する必要があります。 -
マーケターの雇用保障
マーケターの雇用保障は、AIベースのアプリケーションの成長に関するもう一つの懸念です。最近では、OpenAIのChatGPTソフトウェアに関連して、このような懸念が議論されています。マーケティング業界の行く末を完全に予測することはできませんが、ほとんどの専門家は、AIやMLは既存の仕事を置き換えるのではなく、変化させると考えています。マーケティング担当者は、より効率的かつ効果的に仕事をすることができ、彼らが代表するブランドに利益をもたらすことができます。彼らの日常は変わるかもしれませんが、ロボットがすぐに人間のマーケターに取って代わることはないでしょう。
最後に
AIは、私たちが知っているマーケティング業界をほとんど認識できないほど変革する可能性を秘めていますが、このテクノロジーは人間のマーケターを置き換えるためにあるのではありません。その代わり、AIとMLは現在のマーケティングアプローチを最適化し、合理化することができます。
また、どちらの技術も反復的な作業を代行することができるため、人間のチームメンバーは得意な作業に集中することができ、これまで以上に多くの顧客を魅了するクリエイティブなキャンペーンを展開することができます。
そして、AIが別の業界でどんな役割を果たしているのかを知りたい方に、AIお絵かきという面白いツールを試しのを推薦します。