1. はじめに

※なぜか下書きで温めていたので、SAP取得よりも前の話になります

2025年12月6日、AWS Certified Data Engineer – Associate（DEA） に合格しました。

AWSのデータ系サービス（Glue、Kinesis、Athena、Redshift など）は業務で部分的に触れている程度で、「体系的に理解したい」という気持ちが強くなってきたことが受験のきっかけです。

学習期間は約2週間。短期間での挑戦でしたが、必要なポイントに絞って効率よく進めることで、無事に合格できました。

この記事では、

これからDEAを受験する方の参考になれば嬉しいです。

2. 試験情報

DEA は、AWS 上でのデータ基盤構築に必要な知識を問う試験です。

主に以下のような領域が対象となります。

実務に近い設問が多く、単なる暗記ではなく「このケースではどのサービスを使うべきか」を選び取る力が必要です。

今回使用した教材は Cloud License（問題集） のみです。

試験範囲は広いのですが、Cloud License の問題集が試験範囲を網羅しており、短期学習でも効率よく進めることができました。

本番を受けて感じたのは、初見問題が思ったより多い という点です。

Cloud License に似た問題もありましたが、体感としては 2〜3割程度。
文章量も比較的多めで、ケーススタディを読み解いて最適解を選ぶ問題が多かったです。

DEAの難しさは、2択で迷う問題が多いこと に尽きます。（AWS試験毎度おなじみ）

たとえば：

どれも正しそうな選択肢が並ぶため、
サービスの特徴だけでなく 制約・前提条件・目的（コスト／可用性／低レイテンシ）が何か を理解していないと迷いやすいです。

試験全体として、特定分野に偏らず まんべんなく出題される 印象でした。

ケーススタディ型の問題が多いので、「なぜこれを使うのか」を説明できるレベルが求められます。

DEAの学習を通して、AWS のデータ領域に対する理解が確実に深まった と感じました。

学習前は Glue や Kinesis を「なんとなく使っていた」部分もありましたが、今では各サービスの役割や選択理由が明確になり、構成図や設計書を読む際の理解度も上がりました。

派手な変化というより、
“データ基盤の基礎体力がついた”
というイメージが近いです。

業務の中でも「この構成はなぜこうなっているのか？」が理解しやすくなった点が一番の収穫でした。

DEAは、AWSのデータ基盤を体系的に学びたい人に非常におすすめの資格です。

データ系サービスを扱う人であれば、学習効果を強く実感できる試験だと思います。

AWS試験のいいところは連続して受けると、前の試験で蓄えた知識を引継ぎした状態で受けれるのがいいですね！
引き続き全冠目指して頑張ります🔥