環境
- AWS CodeStar
- Python: 3.6
- pipenv: 2018.7.1
- pip: 18.0.0
- Django: 1.11.18
執筆したきっかけ
- 研究で開発する実験用システムをデプロイするため
- AWSに（ちゃんと）初挑戦する！
- 開発するシステムをそれなりな環境で動かす必要があるため，herokuじゃ厳しそう
- 毎度手作業でデプロイするのがしんどい
CodeStarとは
AWS CodeStar を使用すると、アプリケーションを迅速に開発および構築して AWS にデプロイできます。
AWS CodeStar
とのこと．
つまり，「CI/CDも含めたWEBアプリの開発環境を，お手軽に構築するよ！」というサービスです．
対応する言語やフレームワークがたくさんあり，困ることはなさそうです．
ちなみに，2019-05-22時点では，
- Go
- Node.js
- Python, (FlaskやDjangoを含む)
- Ruby on Rails
- Lalavel
- Java
などがありました．
さらに，
AWS CodeStar に対する追加料金はありません。CodeStar プロジェクトでプロビジョニングした AWS リソース (例: Amazon EC2 インスタンス、AWS Lambda の実行、Amazon EBS ボリューム、Amazon S3 バケット) に対してのみ料金を支払います。実際に使用した分に対してのみ料金が発生します。最低料金や前払いの義務はありません。
AWS CodeStar の料金
嬉しい限りです．
Djangoのテンプレート
テンプレートは2種類ありました．
1. EC2で実行する
2. Elastic Beanstalkを介して実行する
つまり，Dockerを使うかどうかが大きく違うところでしょうか（間違っていたらすみません）
私の場合，大規模開発でもないので，1でやってみました．
プロジェクトを作成する
AWSのコンソールから，CodeStarを選択します
テンプレートから，Djangoを選択します．
プロジェクト名や，ソースコードのリポジトリを選択します．
私は，GitHubを選択しました．GitHubを選択すると，リポジトリ名やリポジトリをprivateかpublicに選択できます．
続いて，AWSCodeStarに権限を付与することを許可します．その他，Amazon ECの設定を編集から，使用するEC2，VPC，サブネットを変更することもできます．
ご丁寧に，作成したリポジトリも案内してくれます．
後はデプロイが完了するまで待機です．
これで，デプロイ完了です．
アプリ自体は，アプリケーションのエンドポイントよりアクセスできます．
今後はGitHub上のmasterへpushすると，CodeStarがそれを検知してデプロイまでやってくれます．
感想
すごい．．．ただし，現状はCIが回っていません．また，DBはSqliteのままです．これから，頑張ります！！
iOS以外の領域にうとい私でもできました．AWS様々です．
補足
CodeStarが作成したリポジトリのREADMEを見ると，各ファイルの説明や，ローカル環境下でDjango製のアプリを起動するまで書かれていました．また，READMEにはvirtualenvを使用した方法を紹介していましたが，私はpipenvを使用しました．
追記（2019-05-23）
提供された buildspec.yml には，マイグレーションに関わる記述がありません．したがって，追記する必要があります．記述内容に自身はありません
phases:
install:
commands:
# Install dependencies needed for running tests
- pip install -r requirements.txt
# Migrations
- python manage.py makemigrations # 追記
- python manage.py migrate # 追記