この記事は過去のエラー解決メモを整理したものです。
現在の推奨手順とは異なる可能性があります。
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事象

DataFrameの行と列を入れ替えるために foo.stack() を実行したところ、次のエラーが発生した。

raise ValueError(
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

環境

Windows 10
Python 3.9.6
pandas
VSCode 1.63.0

原因

元のデータ foo が pandas.DataFrame ではなく pandas.Series になっていた。loc や iloc で1行だけ取り出すと、Seriesになる場合がある。

対策

pd.DataFrame(foo_series) で pandas.DataFrame に変換してから、行と列を入れ替える。

def call_sql_to_df(wait, table, i):
    call_df = sql_to_df(table)
    try:
        call_df_series_row = call_df.loc[i]
    except KeyError:
        print("KeyError")

    else:
        user_info_grade_number = call_df_series_row["user_info_grade_number"]
        class_number = call_df_series_row["user_info_class_number"]
        student_number = call_df_series_row["user_info_student_number"]
        student_name = call_df_series_row["user_info_student_name"]
        body_temperature = call_df_series_row["user_info_body_temperature"]
        is_run_code = call_df_series_row["is_run_code"]

        engine = get_connection_with_engine()

        if is_run_code == 1:
            if user_info_grade_number == 3:
                enter_kekou_kansatu(wait, class_number, student_number, student_name, body_temperature)
                call_df_series_row["user_info_last_run_at"] = datetime_to_str()

                call_df_dataFrame = pd.DataFrame(call_df_series_row)  # pandas.Seriesだとエラーになるためpandas.DataFrameに変換
                npd_T = call_df_dataFrame.T  # 行と列をひっくり返す

参考情報

numpyやpandasでThe truth value of ... is ambiguous.のようなエラーが出たときの対処 - 静かなる名辞