Netflix や Spotify のように、広告付きプランはデジタル経済で定着しており、ユーザーの「画面注目（比喩的）」と引き換えにサービスを提供しています。これをソフトウェア開発の世界に応用できるかを、agentic なコーディングツール Amp を開発する Sourcegraph が検証しています（Sourcegraph: https://sourcegraph.com、Amp: https://ampcode.com）。🚀
これまで AI 支援コーディングの収益化は比較的定石的でした。API の利用量課金やサブスクリプション、制限つきの無料/トライアル枠。Sourcegraph は Amp Free を導入することで、広告表示とトレーニングデータの共有を組み合わせ、開発者の時間・注意・データによって大規模な無償アクセスを補助する第三のモデルを提示しています。
Amp Free の位置づけと特徴
Amp はこれまで「フロンティアなコーディングエージェント」として、コマンドラインや IDE 拡張からの自律的推論、コード編集、複雑タスクの実行をうたってきました。従来はプリペイド方式（事前にクレジットを購入して LLM 利用分を消費）で、企業向けワークスペースには SSO、zero data retention、監査に耐える可視性などの有償セキュリティ機能が提供されていました。
Amp Free ではここに「広告」と「トレーニングデータ共有」という層が加わります。広告はエディタ/CLI の下部に目立ちすぎない形で表示され、トレーニングモードへの参加がこの無償利用の条件になります。⚠️
Amp Free の設定方法（簡潔ガイド）
- エディタ内のモードセレクタで
SmartからFreeに切り替える、または CLI で/mode freeを実行するだけで切り替え可能。 - 切り替えると Amp がセットアップを行い、トレーニングモードが有効化されていることを確認する（参加条件）。
- あるいは ampcode.com にサインインし、Settings → Amp Free → Enable Training で有効化できる。
トレーニングデータ共有の扱いと広告表示
広告は Axiom、Chainguard、Vanta、WorkOS といった馴染みのある名前から出ることが報告されています。Sourcegraph の CEO は広告を「品良く」表示する努力を続けると述べていますが、ユーザーの関心は「どのデータが共有されるのか」に集中しました。
- Sourcegraph の説明では、コード断片（code snippets）は広告パートナーに共有されないとされています。ただし、Free モードに参加するにはトレーニングモードへのオプトインが必要で、スレッドデータが Sourcegraph および無料モデルのプロバイダとトレーニング用途で共有されます。
- また、広告表示は Amp の回答そのものには影響しないとされています。
補足：組織での利用可否や法務的な取り扱いは、開発プロジェクトの最終判断に従ってください。企業ポリシーや契約上の制約によっては、トレーニングモード参加自体が許容されない場合があります。
Amp Free と有料（Smart）モードの違い比較
| 項目 | Amp Free | Amp Smart（有料） |
|---|---|---|
| モデルの種類 | OSS とプレリリースの「フロンティア」モデルの混成（コンテキストウィンドウはやや限定） | フルスタックの自律推論モデル（透過性あり／高性能） |
| モデルの明示性 | どのモデルが回答したか分からない場合がある（名前を伏せられることも） | 使用モデルがより明確で、性能保証・一貫性が高い |
| データ共有 | トレーニングモードへのオプトインが必須（スレッドデータ共有） | 企業向けは zero data retention 等のオプションあり |
| 利用許諾 | 対話的な人間インザループ利用限定（エディタ／CLI） | 自動化パイプラインや API 利用も可能（プラン次第） |
| 対象ユーザー | 個人開発者や小規模チーム向け（ただし企業ワークスペース除外） | 企業・大規模チーム向けの商用プランあり |
| レート制限 | 公開されていないが、セッション／時間ごとの制限あり（自動化抑止） | 高め／柔軟（契約に応じて） |
💡 小さな注記：Free モードはプロダクションの自動バッチ処理や CI/CD の一部として使うことを想定していません。自動化された大量呼び出しは制限される想定です。
利用制限と対象外
- Amp Free は企業ワークスペースやトレーニングモードを無効化したチームでは利用不可です（データ共有が必須のため）。
- Sourcegraph は需要管理のために新規サインアップを制限し、既存ユーザーや有料アカウントを優先する可能性を示しています。
- 自動化（プログラム的な API 呼び出し、バックグラウンドジョブ）は基本的に許されていません。
企業向けの懸念と回避策 🔧
企業にとって、いかなるレベルのデータ共有も重大な問題になり得ます。以下は現実的な回避策と検討事項です：
- 機密コードを扱う場合は Amp Free を使わない（有料の Smart か、オンプレミス／データ非保存の代替を選ぶ）。
- 監査要件や SSO を必要とする場合は有料ワークスペースを検討する（Sourcegraph の有料プランでは SSO、zero data retention、監査用可視性が提供されることが既報）。
- 法務・セキュリティチームと連携して、トレーニングデータの範囲と保持方針を文書化する。
⚠️ 注意：ここでの推奨は一般的な対策です。実運用での導入判断は自社ポリシーと法令遵守に基づいて行ってください。
コミュニティの反応と教育面の可能性 📝
反応は概ね前向きな面もあります。Instacart の技術者は Amp Free を「興味深い」と評し、真の agentic コーディングを大規模に回すコストが耐えられなくなったときに、このモデルが魅力的になる可能性を指摘しました。小規模チームや個人がシート課金や利用量課金で締め出される状況では、広告で支える無償アクセスが普及の現実的な道筋になるかもしれません。
教育面では、Tinkeracademy の関係者が、Amp Free により TUI（ターミナル UI）ベースの agentic コーディングを学生に開放できる可能性を指摘しています。ブラウザベースや教育向けライセンスの制約を回避して、端末から直接 AI 支援開発を学べるのは確かに利点です。💡
結論：奇妙なハイブリッドだが可能性はある
Amp Free は、AI エージェントへのシリコンバレー的な執着と、従来メディアの広告ロジックを不思議に組み合わせた試みです。エンタープライズには敷居が高く感じられる一方で、個人開発者や学生、小規模チームにとっては AI コーディングへのアクセスを大きく下げる可能性があります。
将来的に成功するかは、以下にかかっています：
- 広告とトレーニングデータ共有に対する透明性と信頼の確保
- レート制限や利用規約の明瞭さ（自動化抑止の運用が鍵）
- 無料モデルの品質と、有料モデルとの差別化のバランス
最終的に、もし Amp Free が一定のユーザー層を掴めば、AI コーディングの経済構造を大きく変えるかもしれません。🚀