Clud9とは
クラウドナインは、ブラウザ上で開発ができるサービスです。
登録手順（無料）
※無料で登録できますが、登録時にクレジットカードの登録が必要になります。
一部、メモリが512メガバイト/2Gのハードディスクでのものであれば無料で使えますのでそちらを使って行きます。
-
SIGN UPのフォームに、「Emailアドレスを入力する」
-
必要な情報を入力する。最後にクレジット記入ページに飛ぶ
2)が完了したら次のページに飛びます。
以下はダッシュボードページです。
ワークスペースを作る
ワークスペースは作業環境のことです。
ワークスペースを作るために、以下の画像の「Create a new workspace」を押してください。
次の画面に飛びます。
- Workspace name
ai_sample
-
Description
空で大丈夫です。 -
Publicを選びます。
基本的に見たダッシュボードが外部で公開されるので他のユーザーのページも見ることができます。
自分が書いたコードを非公開にしたい場合は、Privateにします。 -
Clone from Git or ...
こちらも空で大丈夫です。 -
Brankを選択してください。
-
最後に、「Create workspace」を押してください。
作成中は次のような画面になっていますのでしばらく待って見てください。
少し時間がかかりますが、次の画面に立ち上がります。
作成すると次のような画面が出てきます。
では、ここまでで基本的な準備が終わりました。
次に実際に、Python3とTensorFlowやKerasをインストールしていきます。
Kerasが動作する環境を作る。
cd
wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Enterを1度押してください。
次にEnterキーを長押しすると、
Please answer 'yes' or 'no':
>>>
と出てきますので、yesと入力し、Enterキーを押してください。
その後もう一度Enterキーを押すことで、インストールが始まります。
途中、yesかnoか入力が促されますが、そこでもyesを入力してください。
次に、設定の再読み込みをするために次のコマンドを実行してください。
source .bashrc
これでPython3.6とcondaコマンドが使えるようになっていればインストール出来たことになります。
次にいくつかのよく使うライブラリも一緒にインストールします。
conda install numpy pandas scipy scikit-learn
pip install matplotlib
pip install h5py
pip install pillow
途中でyを入力してください。
少し時間がかかります。
次にTensorFlowをインストールします。
pip install tensorflow
最後にKerasをインストールします。
最新versionは2系ですが、今回は、1.2.2をインストールします。
pip install keras==1.2.2
では、pythonのインタラクティブシェルに入り、それぞれ読み込めるか試して見ましょう。
python
>>> import tensorflow as tf
>>> import keras
Using TensorFlow backend.
>>>
特にエラーが出なければ環境構築は完了です。
お疲れ様でした！
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