【量子AIが変える医療 #2】はじめに・量子AIの概要とVQCハイブリッドモデル（後編）

TorchConnectorで量子層をPyTorchに統合

    self.quantum_layer = TorchConnector(self.qnn)

    # 古典的後処理層
    self.classical_post = nn.Sequential(
        nn.Linear(1, 16),
        nn.ReLU(),
        nn.Linear(16, n_classes),
        nn.Softmax(dim=1)
    )

def forward(self, x: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
    x = self.classical_pre(x)
    x = self.quantum_layer(x)
    x = self.classical_post(x)
    return x

print("ハイブリッド量子古典モデルの定義完了")