CUDAを用いた電磁波散乱計算の高速化。
https://www.ideals.illinois.edu/handle/2142/44803

GPUを用いた正当進化の研究。

Figure 4.3 (p25), Figure 4.5 (p26), and Figure 4.6 (p27)
- CPU版とCUDA版の結果(RCS)の比較
  - 一致している
Tables 4.1から4.6
- CPU版とCUDA版の計算効率の比較 (MoM)
  - 30倍以上高速化している
- EFIE: electric-field integral equation (Eq. 2.1)
- MFIE: magnetic-field integral equation (Eq. 2.2)
- CFIE: combined-field integral equation (Eq. 2.5)
Figure 5.4 (p40), Figure 5.5 (p41), and Figure 5.6 (p42)
- CPU版とCUDA版の結果(RCS)の比較
  - 一致している
Figure 5.7 (p43)とFigure 5.8 (p44)
- unknownsの数と効率化の関係
  - System Matrix Assembly
  - Calculation of Vs and Vf
  - BiCGstab Iterative Solver
Tables 5.1から5.4 (p46とp47)
- 以下の項目の計算効率の改善度
  - Calculation of Vs and Vf
  - Calculation of T
  - Assembly of Z_{near}
  - BiCGStab Solution
  - Total Computation
- 20倍以上になっている

計算の中身を熟知している人によるGPU高速化のため、しっかり高速化している印象を受ける。