動作環境

GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 16.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v1.2.1
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 3.5.2
IPython 6.0.0 -- An enhanced Interactive Python.
gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
GNU bash, version 4.3.48(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu)
scipy v0.19.1
geopandas v0.3.0
MATLAB R2017b (Home Edition)
ADDA v.1.3b6
gnustep-gui-runtime v0.24.0-3.1

システムの更新手順

現状のシステムで問題ないことを確認する
システムを更新する
更新後のシステムで動かなくなった事項に対処する

1. 現状のシステムで問題ないことを確認する

TensorFlow > TensorFlowを遊び倒す！ 4-1. Convolutional Neural Networks > cirar10_train.pyを実行しながらcifar10_eval.py

$ python3 cifar10_train.py
Traceback (most recent call last):
File "cifar10_train.py", line 47, in
from tensorflow.models.image.cifar10 import cifar10
ImportError: No module named 'tensorflow.models'


現状のシステムでは動かない。

以下を見つけた。
https://teratail.com/questions/77683
> aika_y
> modelをすべて落としてcifar10_train.pyを実行してみたところ、きちんと実行ができました。

TensorFlowをv0.11からv1.2.1にする過程でcifar10_train.pyが動かなくなっていた。

### 動作環境の記載

Qiitaの記事には動作環境を書くようにしている。
動作環境を書いておけば、問題の解決・対処につながりやすい。

動作環境の記載には@howdy39 さんによる「[Q Accelerator](https://qiita.com/howdy39/items/e6136b8454099ebfef29)」を使用している。

- [Q Accelerator > 新規投稿時のテンプレート > 動作環境のテンプレートとしての使用案](https://qiita.com/7of9/items/6992704790d12d542a75)

TensorFlowのような開発速度が速いフレームワーク?を使う場合、どの動作環境で動かしたかの情報は大切になる。

### システム更新どうするか

最新版(2018年3月27日現在)

- TensorFlow v1.6.0: [link](https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.6.0)
- cuDNN v7.1: [link](https://developer.nvidia.com/cudnn)
- CUDA v9.1: [link](https://developer.nvidia.com/computeworks)

目的はUbuntu 16.04.4 LTSへのアップデートなので、上記すべてを更新するまではしなくてもいいかもしれない。
TensorFlow v1.2.1で動く実績のあるコードで動作確認して、システム更新、動作確認の手順になりそうだ。