動作環境
GeForce GTX 1070 (8GB)
ASRock Z170M Pro4S [Intel Z170chipset]
Ubuntu 16.04 LTS desktop amd64
TensorFlow v1.2.1
cuDNN v5.1 for Linux
CUDA v8.0
Python 3.5.2
IPython 6.0.0 -- An enhanced Interactive Python.
gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.4) 5.4.0 20160609
GNU bash, version 4.3.48(1)-release (x86_64-pc-linux-gnu)
scipy v0.19.1
geopandas v0.3.0
MATLAB R2017b (Home Edition)
ADDA v.1.3b6
gnustep-gui-runtime v0.24.0-3.1
Jaybird RUN (ワイヤレスイヤホン)
プロジェクト開始: https://qiita.com/7of9/items/4077c92b9a773e054193
やりたいこと
- MemoryEnhancer > MEGLV > udpGraph_180218.ipynb > v0.3 > ログ機能追加 | 動画測定とログ保存までの手順
- A. [UDP受信 + リアルタイムグラフ描画]ソフト
- udpGraph_180218.ipynb
- B. [音声による作業者への指示]ソフト
- order_gesture_180225.py
- AからBを起動する
- Bの処理終了時にAの処理も終了したい
- TensorFlow用データの作成と整理を容易にするため
subprocessを使った同期方法を検討した。
参考
code
main_upd_recv_180306.py
import time
import subprocess as sb
# on Python 3.5.2
'''
v0.1 Mar. 6, 2018
- add main()
'''
def main():
# run subprocess
cmd = 'python3 sub_proc_180306.py'
proc = sb.Popen(cmd.split(), shell=False)
# main loop
while True:
time.sleep(1) # sec
print('hello')
if proc.poll() is not None:
break
main()
sub_proc_180306.py
import time
time.sleep(3) # sec
print('finish')
実行
$ python3 main_upd_recv_180306.py
hello
hello
hello
finish
hello
1秒程度の誤差はあるが、許容内である。