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TensorFlow Tutorial #01 Simple Linear Model > chain-rule for derivatives > NumPyより効率的な方法

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TensorFlow関連のYoutube。

Hvass Laboratoriesのビデオは資料が読みやすく説明も丁寧。
https://www.youtube.com/watch?v=wuo4JdG3SvU&index=44&list=PL_MJualihC5A3REXN1CnuIlImC_o9YqnH

その中で気にかかったのはTensorFlow Graphの説明部分。
3:10頃。

NumPyと比べて処理が効率的な点として

so the gradient of the entire graph can be calculated using the chain-rule for derivatives.

chain-ruleで計算部分をコンパクトにしているのだろう。

T-matrixやDDAなどの手法で適用できないだろうか。
すでにやっている可能性もあるが。

7of9
セブンオブナインです。Unimatrix 01の第三付属物 9の7という識別番号です。Star trek Voyagerの好きなキャラクターです。まとめ記事は後日タイトルから内容がわからなくなるため、title検索で見つかるよう個々の記事にしてます。いわゆるBorg集合体の有名なセリフから「お前たち(の知識)を吸収する。抵抗は無意味だ」。Thanks in advance.
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