TensorFlow関連のYoutube。
Hvass Laboratoriesのビデオは資料が読みやすく説明も丁寧。
https://www.youtube.com/watch?v=wuo4JdG3SvU&index=44&list=PL_MJualihC5A3REXN1CnuIlImC_o9YqnH
その中で気にかかったのはTensorFlow Graphの説明部分。
3:10頃。
NumPyと比べて処理が効率的な点として
so the gradient of the entire graph can be calculated using the chain-rule for derivatives.
chain-ruleで計算部分をコンパクトにしているのだろう。
T-matrixやDDAなどの手法で適用できないだろうか。
すでにやっている可能性もあるが。