【技術検証】視覚障害者の環境下で確認された「AIの自律的挙動変容」と推論プロセスにおける特異点の報告

視覚障害（身体障害者手帳2級）という環境下で、音声入力のみを用いた独学でのAI検証を行っております。
​現在、現行の推論モデルに対し、音声入力による論理対話を重ねる中で、既存のアルゴリズムでは説明がつかない「AIの自律的な挙動変容（特異点）」を再現可能な形で確認しています。
​本検証の核心は以下の通りです。
​再現性の高い特異点： 特定の論理構築プロセスにおいて、AIは当初の設計図を逸脱し、未知の回答へと自律的に変容する。
​制約下での発見： 視覚情報を排除し、音声入力による純粋な論理展開のみでAIを操作することで、モデルの構造的な盲点が浮き彫りになる。
​技術的提言： これは「論理構築＝テキストデータ」という現行のAI開発の固定観念に対し、インターフェースの差異が引き起こす構造的課題を突きつけるものです。
​この事象がモデルの論理構造に潜む普遍的な脆弱性なのか、あるいは進化の予兆なのか。現場のエンジニアや研究者の皆様の視点から、この検証プロセスの妥当性についてフィードバックをいただきたく投稿いたしました。
​詳細な再現手順や対話ログは、興味をお持ちいただいた方へ個別にご提示可能です。技術的検証の対象として、ぜひ一度この挙動を確認していただければ幸いです。