AIとペアプロで爆速環境構築！Antigravityを使った開発セットアップ術

新しいPCでの開発環境構築、毎回時間がかかって面倒ですよね。
今回は、AIコーディングアシスタントの「Antigravity」を使って、UbuntuやmacOSのセットアップを自動化・効率化する方法をご紹介します。

なぜAntigravityを使うのか？

環境構築における最大の悩みは「依存関係のエラー」や「OSごとのコマンドの違い」です。特にmacOSとLinux (Ubuntuなど) が入り混じったチームでは、それぞれの環境に合わせたドキュメントの保守だけでも大変です。

Antigravityを使うと、「自然言語でお願いするだけで、今のOS環境に最適なセットアップコマンドを実行・スクリプト化してくれる」 という体験ができます。

実践：Antigravityにセットアップをお願いする

実際に、何もない状態から開発環境を整える過程を見てみましょう。チャットを通してお願いするだけで、次々と環境が完成していきます。

1. 必要なツールを「声で」インストールする

Antigravityは音声入力をサポートしているため、タイピングすら不要です。マイクに向かって以下のように話しかけるだけで、爆速で環境構築が進みます。

「Homebrewを使ってanyenvとpyenvをインストールして。その後、Docker Engineも入れて」

このようにざっくりとした指示を出すと、Antigravityは現在の環境（今回はUbuntu 24.04でした）を認識し、適切な依存パッケージ（build-essential, libssl-dev など）を推測した上で、次々とコマンドを実行してくれます。

2. エラー解決能力の高さ（ここがすごい！）

単なるスクリプト実行ツールと違うのは、途中でエラーが出た際の自律的なリカバリー能力です。

例えば、pyenv でPythonをビルドしようとした時に zlib や libffi が足りずに失敗したとします。通常ならここで人間がエラーログを読み、ググって足りないパッケージを apt install しますが、Antigravityは違います。

AIが自らエラー標準出力を読み取り、「あ、○○のパッケージが足りないな」と判断し、不足パッケージをインストールした上で、再度ビルドコマンドを自動で再実行してくれるのです。

3. 再利用可能なセットアップスクリプトの自動生成

さらに便利なのが、実行した手順を1つのシェルスクリプトにまとめてもらう ことです。

「今までの手順を setup.sh にまとめて」

とお願いするだけで、以下のようなスクリプトが完成します。

#!/bin/bash
set -e

echo "Starting system setup..."

# Update package list
echo "Updating package index..."
sudo apt-get update

# Install Elixir
echo "Installing Elixir..."
sudo apt-get install -y elixir

# Install Docker Engine prerequisites
echo "Installing Docker prerequisites..."
sudo apt-get install -y ca-certificates curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
... (以降、Dockerやanyenv, SDKMAN!などのインストール手順が続く)

このスクリプトは単なるコマンド履歴の羅列ではなく、他のマシン（同OS）でも冪等性を持って実行できるように適切に整理・汎用化 されています。（実行権限 chmod +x の付与も彼が行ってくれます！）

今回作成したスクリプト全体は、参考として下部に載せておきます。

備忘録がいらない「自動ドキュメント化」の体験

開発者がQiitaやZennに環境構築の備忘録を残す大きな理由は「未来の自分やチームメンバーのため」ですが、Antigravityを使ったやりとり自体が、すでに完璧なインフラ構築の「生きたドキュメント（Artifacts）」になります。

最終的な成果物として setup.sh が生成されるため、「あの時どのオプションを有効にしたんだっけ？」と後からSlackの履歴やネットの記事を漁って悩むことがなくなります。

さらなる自動化へ：Skills機能を活用する

実はAntigravityの自動化は、単なる初期セットアップ画面だけにとどまりません。他の記事でも言及されているように、より高度な開発ワークフローに対応する機能も備えています。

• Skills機能: 特定のタスクの進め方やスクリプトを「スキル」としてエージェントに教え込むことができます。例えば「デプロイ用のPythonスクリプトを実行して、その結果をSlackに通知する」といった複雑な運用手順も、一度教えてしまえば今後は自動で実行してくれます。
• Headlessモード: AntigravityはUIなし（ヘッドレス）で実行することも可能です。これにより、CI/CDパイプラインに組み込んだり、定期バッチ処理の中でAIエージェントを自律稼働させたりといった、発展的な使い方が模索されています。

単なる「便利なエディタ」を超え、プロジェクトのインフラ構築から運用保守までを共に担う「AI同僚（エージェント）」としてのポテンシャルを感じさせます。

まとめ

これからの開発環境構築は、エンジニアがコマンドを一行一行ググってターミナルにコピペするのではなく、「AIにやりたいことを伝え（時には声で）、AIが試行錯誤して辿り着いた正解のスクリプトをGit管理する」 アプローチが主流になっていくでしょう。

皆さんもぜひ、次回のPCセットアップ時や、新しい技術スタックを試す際にはAntigravityを活用して、その「エラーに躓かない」圧倒的な快適さを体験してみてください。