はじめに
Anthropicが提唱するModel Context Protocol (MCP)は、LLMの推論能力を外部コンテキスト（データ）で補強する際の信頼性を最重要課題としています。特に重要なのが「このコンテキストは誰が提供したのか」という情報です。これはコンテキストの信頼性（真正性）を判断する上で不可欠な要素となります。
しかし、従来のシステムのように氏名や企業名といった**個人情報（PII: Personally Identifiable Information）**を開示することは、提供者のプライバシー保護や匿名性のニーズと衝突します。
このジレンマを解決する鍵が、**DID（Decentralized Identity：分散型ID）**です。本記事では、「個人情報を使わずに、コンテンツの信頼できる作成者であることを証明する」というMCPとDIDの組み合わせについて解説します。
1. なぜDIDが必要なのか：中央集権型IDの限界
従来のID（メールアドレス、プラットフォームIDなど）は、中央集権的な機関によって発行・管理されています。これには以下のような課題があります。
従来のIDとDIDの比較
| 課題 | 従来のID（中央集権型） | DID（分散型ID） |
|---|---|---|
| プライバシー | サービス提供者が常にユーザーのPIIと紐づけてデータを管理する | PIIと切り離された一意の識別子として機能する |
| 検閲リスク | IDの発行元（企業など）が、IDを停止したり、情報開示を強制したりできる | ユーザー自身がIDを管理し、誰にも停止されない |
| 目的外利用 | IDに紐づくすべてのデータが、利用者の意図を超えて集約・分析されるリスクがある | 目的達成に必要な「証明」のみを選択的に開示できる |
MCPにおける要件
MCPエコシステムでは、コンテキストの提供者（作成者）が自身のデータ利用を自律的に制御できることが不可欠です。DIDはこの要求を満たす唯一の実用的な手段と言えます。
2. MCPにおけるDIDの役割：コンテンツの「署名」
MCPにおいて、DIDはコンテンツの作成者IDとして機能しますが、これはPIIとは完全に切り離されています。
2.1. コンテンツへの署名プロセス
コンテンツ提供者は、自身のDIDに対応する秘密鍵を使用して、MCPを通じて提供するコンテキスト（データ）に対してデジタル署名を行います。
- コンテンツのハッシュ化: 提供されるコンテキストデータのハッシュ値を生成します
- DIDによる署名: 提供者のDIDの秘密鍵でこのハッシュ値に署名を行います
- MCPメタデータへの組み込み: この署名とDIDが、MCPのメタデータとしてLLMの入力に組み込まれます
2.2. 「作成者」の証明（身元秘匿のまま）
LLMエージェントや監査システムは、この署名とDIDを検証することで、以下の事実を客観的に証明できます。
- 真正性の証明: このコンテンツは、この一意のDIDによって作成され、提供者が保証するものである
- 非改ざん性の証明: コンテンツは署名後に改ざんされていない
重要なポイント: この検証プロセスにおいて、「このDIDの持ち主が、どの企業に属し、どのような名前であるか」というPIIは一切必要ありません。必要なのは、そのDIDが過去の行動を通じて確立した信頼性だけです。
3. プライバシーと信頼性の両立：検証可能な資格情報（VC）の応用
DIDだけでは「一意の識別子であること」しか証明できません。コンテンツの信頼性を高めるためには、「このDIDの持ち主は信頼できる資格を持っている」という属性を証明する必要があります。
ここで、**VC (Verifiable Credentials: 検証可能な資格情報)**がDIDと連携します。
VCによる属性証明の例
| ユースケース | 解決策（DID+VC） | メリット |
|---|---|---|
| 専門性証明 | 認証局（例：業界団体）がDIDに対し、「財務アナリストの資格を持つ」というVCを発行する | LLMは「このコンテキストは資格保有者によるもの」と判断できるが、氏名は秘匿される |
| 所属証明 | 企業が従業員のDIDに対し、「このデータは法務部から提供された」というVCを発行する | LLMは「法務部のコンテキスト」として信頼できるが、従業員の個人IDは秘匿される |
| 監査証明 | 監査機関がDIDに対し、「過去のデータ提供で一度も不正がなかった」というVCを発行する | 信頼度スコアをVCで証明し、LLMの推論ロジックに反映できる |
VCの本質
VCは、作成者の機密属性（資格、所属、信頼度など）を選択的に証明するものです。作成者はLLMの推論に必要な情報だけをVCという形で提供し、それ以外のPIIの開示を拒否できます。
4. まとめ：匿名性と信頼性の融合
MCPとDID/VCの組み合わせは、コンテンツ提供者に究極のプライバシーコントロールを提供しつつ、LLMに対しては推論の真正性を担保するための強力な基盤を構築します。
技術要素と価値の対応
| 技術要素 | 提供する価値 |
|---|---|
| DID | PIIと切り離された、コンテンツ提供者の一意かつ自律的な識別 |
| デジタル署名 | コンテンツが特定のDIDによって作成され、改ざんされていないことの証明 |
| VC（検証可能な資格情報） | 氏名などのPIIを開示せず、専門性や所属といった属性を選択的に証明 |
実現される未来
このアプローチにより、MCPエコシステムは以下を実現します。
- プライバシー保護: 個人情報漏洩のリスクを最小限に抑える
- 信頼性の確保: 多様で信頼性の高いコンテキストをLLMに供給する
- 自律的な管理: コンテンツ提供者が自身のデータ開示を完全にコントロールする
DIDとVCは、AI時代における「信頼できる匿名性」を実現する基盤技術として、MCPの発展と共に重要性を増していくでしょう。
注意: MCPはAnthropicが開発した比較的新しいプロトコルです。最新の情報については、公式ドキュメントを参照してください。