はじめに

無料でGPU環境が利用できる Google Colaboratory を使ってみたかったので、いろいろ調べています.
その作業記録です. ネットで調べた内容のトレースがメインとなりますので, 退屈な内容かもしれないことを予めご了承ください.

目標

Chainer Colab Notebook の HandsOnをやってみる ←イマココ
Keras でカプセルネットワーク（CapsNet）を体験してみる
Pytorchで学ぶニューラルネットワークと深層学習を GoogleColab でやってみる

Google Colaboratory とは

かなり平たく言うと,「Gmail や google map みたいな感じで, 手軽に機械学習の実行環境が使える Google のサービス」です. Jupyternote book のような使い勝手です. 作成したファイルは, google ドライブに保存されます. 私のように, 環境設定で挫折することの多いヒトにとっては, 非常に心強い存在です. 便利な世の中になったものだ...

詳細は私が解説するより, 下記記事を読んでもらった方が早いと思います. わかりやすいしサクッと読めますよ.

むすび

掲げた目標をやりながら, 機械学習やディープラーニングの勉強の記録を残していきます.
書いた記事は, 下記リンクにまとめようと思います.

リンク

ディープラーニングフレームワークの比較

Chainer

Pytorch

chainer やったあとかなぁ

TensorFlow, Keras