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値をZスコアに標準化する(SPSS Modeler データ加工逆引き3-11)

Last updated at Posted at 2022-08-07

値をZスコアに標準化する(標準化と正規化)

3_10a.png

1.想定される利用目的

・異なる尺度をもつフィールド(列)間の比較
・特徴量への変換(予測アルゴリズムに応じて)

2.サンプルストリームのダウンロード

3.サンプルストリームの説明

スクリーンショット 2022-07-26 8.48.14.png

a.入力するデータは以下の通りです。
スクリーンショット 2022-07-26 8.17.38.png

[データの自動準備]ノードでZスコアに変換する

b.[データの自動準備]ノードを編集します。
スクリーンショット 2022-07-26 8.18.21.png

[設定]タブを編集します。[zスコア変換]が選ばれています。
スクリーンショット 2022-07-26 8.19.52.png

[プレビュー]します。Zスコアに変換されました。
スクリーンショット 2022-07-26 8.21.02.png

c.[ヒストグラム]ノードを実行します。形状を変えずにフィールド間の単位に影響を受けないように標準化しています。
スクリーンショット 2022-07-26 8.40.58.png

[レコード集計]と[レコード結合]でZスコアに変換する

d.[レコード集計]ノードを編集します。[キー]はブランクで[平均]と[標準偏差]を求めます。
スクリーンショット 2022-07-26 8.21.42.png

[プレビュー]します。1行2列のテーブルに要約されました。
スクリーンショット 2022-07-26 8.21.59.png

e.[レコード結合]ノードを編集します。[レコード結合方法]を[キー]にして[結合キー]をブランクのままにします。
スクリーンショット 2022-07-26 8.22.12.png

[プレビュー]します。全てのレコードに[平均]と[標準偏差]が追加されました。
スクリーンショット 2022-07-26 8.22.27.png

f.[フィールド作成]ノードを編集します。それぞれのレコードの平均と差を標準偏差で割ります。
スクリーンショット 2022-07-26 8.22.42.png

[プレビュー]します。Zスコアが求まりました。
スクリーンショット 2022-07-26 8.23.37.png

[min-max normalization]で正規化する

g.[データの自動準備]ノードを編集します。最小0で最大1で標準化を行うと正規化になります。
スクリーンショット 2022-07-26 8.41.25.png

[プレビュー]します。正規化されました。
スクリーンショット 2022-07-26 9.08.14.png

h.[ヒストグラム]ノードを実行します。
histo.png

注意点

[データの自動準備]ノードをコピーして設定を変更して試す場合には[データ分析]ボタンを押して再計算させます。

スクリーンショット 2022-07-26 9.22.10.png

4.参考情報

SPSS ModelerでZスコアを扱った記事

データの自動準備

SPSS Modeler ノードリファレンス目次

SPSS Modeler 逆引きストリーム集(データ加工)

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