BobとCPLEXで顧客に値引きクーポンを出し分け利益を最大化させる（C-1）　

1.想定される利用目的

・顧客に適切な値引きの提示をして、最大の利益を確保したい

2.対象データ

500円から2000円までの値引きクーポンに顧客が反応する予測スコアをあらかじめSPSS Modelerなどで求めてあります。Cust.csvという名称にしています。

3.手順

1.Bobを起動して、作業フォルダを指定します。

2.Bobのプロンプトに次のように指示します。

実際のプロンプト全文は以下の通りです。

プロンプト

Cust.csvは販促対象リストです。


ここから最適化計算で
500円引きクーポン対象者400名
1000円引きクーポン対象者300名
1500円引きクーポン対象者200名
2000円引きクーポン対象者100名
を選んでTarget.csvとして保存して下さい。

顧客がどの値引きに反応するかは予め予測して４つの列
に確信度を用意しています。

それぞれのクーポンに反応した場合の期待利益は次のとおりです。
・500円クーポンでは期待利益が3500円
・1000円クーポンでは期待利益が3000円
・1500円クーポンでは期待利益が2500円
・2000円クーポンでは期待利益が1500円


最適化ソルバーは以下のCPLEXを利用してください。
  
  /Applications/CPLEX_Studio2211 

3.実行を開始します。

4.絞り込まれた対象に、最適化されたクーポンが割り当てられます。

注意事項

小規模な最適化問題でしたらCPLEXを利用することなくPythonで完結しますが、業務で利用するようなサイズと制約では商用ソルバーが必要な場面が多くなります。

SPSS Modelerは値引き反応予測をした後続プロセスでCPLEXに直接連携させることができて便利です。

4.参考情報

SPSS Modeler ノードリファレンス目次

SPSS Modeler 逆引きストリーム集（データ加工）