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【合格体験記】MLS:AWS Certified Machine Learning

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ギリギリとはいえ合格したので、備忘録的に合格体験記を残しておきます。

↓合格ツイート

1. MLSとは

AWS MLS(AWS Certified Machine Learning – Specialty)は、AWSクラウド上でのMLの活用やモデルの構築・デプロイに関するスキルを評価する試験

2. 私について

  • PMやセールスの人
  • 業務でクラウドに触ることはない
  • 1,2年前?ぐらいにSAAを取得
    • 細かい仕様までは覚えていないが、リソースの概要はそこそこ頭にあった
  • 5年前?ぐらいにG検定は取得しており、機械学習等の基礎は理解している

3. 受験動機

  • 某フォロワーさんたちに、資格試験頑張ってたのでわいもなんか受けるか〜!って冗談を言った(のが最初)

  • 機械学習や生成AIなどのシステム開発の引き合いがちらほらあるため、多少は技術面でも会話できるようにしたかったから

4. 勉強方法

学習期間

  • 期間:2/4(火)〜2/5(水)(事前に勉強できず、徹夜で詰め込みました・・・)
  • 時間:10時間ぐらい

使用教材

  • Udemy
    • 演習テスト1を3周
    • 演習テスト2を2周

  • 公式問題
    • 試験前に1回だけ(正解率45%で、試験は絶望的だなーって思いながら深呼吸した)

5. 感想&振り返り

  • AWSの試験は、ユースケースからどれが適しているかを選択する問題なので問題を解いていて楽しい
  • 当たり前だが、徹夜せずにコツコツ勉強すべし。
  • わからない問題はChat GPTに質問して理解できる現代、マジで助かりすぎました。
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