はじめに

最近

GitHub Actionsをちゃんと触りたい
Clean Architectureを実装レベルで理解したい
ChatGPT Plusで使えるCodexを試したい
という動機があり，学習用として株価分析アプリを作ってみました．
（ChatGPT PlusでCodexが使えることを最近知りました．．．）

成果物

GitHub: https://github.com/rang000/index_analysis
株価データを取得し，ポジションを簡易推計して，Streamlitで可視化するアプリ．

主な構成：

Clean Architectureを実装して一番良かったことは
依存関係を壊しにくい構造を作れたこと
です．

依存関係は以下のようにしました．
UI → UseCase → Port(interface) → Infrastructure

この形にすると，

という制約を構造として強制できるようになります．

実装中，「Streamlit側から直接データ取得を書きたい」場面が何度もありましたが，Port経由にしていたため，結果として，依存方向を崩さず実装を進めやすくなりました．

役割分担は，設計は人，実装はAIというよくある構成を取りました

Clean Architectureを本で学習しましたが，AI駆動と合わせて試行を高速に回せることで，より身についたかと思います．（実際に自分だけで組むとなると，かなり時間がかかったと思います．．．）

今回はGW中に短時間で作ったため，

まずは，「依存方向を壊さない」ことを優先しました．

今後は，

も含めて，もう少し設計を詰めていきたいです．

これまでClean Architectureを概念として学んだものの実装経験があまりなく実践で上手く活用できていなかったと思います．
ただ今回，Codexによって実装コストがかなり下がったことで，「実際に試しながら理解するもの」に変わった感覚があります．

AIでコードを書くというより，「設計をすぐ実装して試せるようになった」
というのが，今回一番大きかったことでした．

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Clean Architecture 達人に学ぶソフトウェアの構造と設計
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