GCP機械学習セミナーに行ってきた（GCPUG Tokyo ML Day）

20171101_GCPUG_MLDay_メモ

これ何

• 2017/11/1にgoogleにて開催されたGCPUGのセミナーメモです
• GCPUG Tokyo Machine Learning Day November 2017
• https://gcpug-tokyo.connpass.com/event/67845/
  • 一部資料やtogetterも公開されてます！
• blog枠としての責務

自己紹介

• ユーザ系SIer, 機械学習関連チーム所属
  • 基盤からコーディング、ビジネス適用まで一通りやっている
  • BigQueryに憧れるが東京リージョンに来ないかな
• GCPトライアル＆勉強中、一通りサービスの知識はある

発表メモ

Machine Learning on GCP: from pre-trained APIs to models trained on custom data by Sara

• https://github.com/sararob

• GCPにおける機械学習サービスは大きく分けて2種類。

  • 訓練済みモデルを使えるAPI
  • 自分でモデルを作れるPaaS(MLEngine)
  • https://cloud.google.com/products/machine-learning/?hl=ja

• 各種APIは想像以上のことができていた

  • 動画のタイムラインにキーワードをつけて、検索できるようにする
    • https://www.youtube.com/watch?v=mDAoLO4G4CQ
    • 興味ある動画は探せても、いつ〇〇は出てくるんだ？みたいなのが短縮できるのは夢があるサービス
  • wikipediaなどネットに転がっている情報とくっつけてくれる
    • JKローリングの別名でも単一のentityIdで返してくれる

• QAにもあったが、APIにユーザデータを食わせられるサービスはやはり欲しい

  • 実業務の活用の壁の一つ。専門用語など。これができるようになると、既存の日本語自然言語系サービスがどうなるか？

LT

NLAPIを前処理に使ってみよう

• https://twitter.com/hayatoy82
• 参加型リアルタイムデモあり。映えますね。
• cloud datalabの各種サービス連結性は便利そう

Googleが開発したニューラルネット専用LSI「Tensor Processing Unit」by Kazunori

• https://twitter.com/hayatoy82
• tensorflow と xPUの間にはXLAというレイヤーがあるため、意識せず使い分けられる
  • xPU = CPU,GPU,TPU
• 7ms応答を99%保証して欲しい、というGoogle社内ユーザの声にもこれで応えた
  • レスポンス超高速のML系サービスなので、伏せられてはいたがおそらく、、
• フルタイム版の資料をゆっくりみたかったです

Milesさんから一言

• https://www.linkedin.com/in/milesward
• クラウドの10年前の段階が今の機械学習。これからだよ！
  • 最初はうまく動かないかも。暖かい目で見守ってフィードバックして
  • 今までの既存技術だって通ってきた道
  • 今からやっとけば食いっぱぐれない

Cloud ML Engine by Jing Jing Long

• https://www.linkedin.com/in/jing-jing-long-b8b36a84
• Cloud ML Engine は Machine Learning as a Service
  • トレーニング、モデル管理、予測までをサービスで提供
  • TFはバージョンの更新が早いので、runtimeのバージョン対応追随は期待
  • ハイパーパラメータチューニング、バージョン管理など実務の辛さへのGoogleなりの解答だった
    • オンプレでやってますけど辛いからついついサボりがち
• QAぶっちゃけ系
  • python3対応、レスポンスや謎の裏基盤など。。
  • TFXで実現するML-opsにも組み込まれる？
    • http://stevenwhang.com/tfx_paper.pdf
    • Fig.1の機械学習プラットフォーム概念図が素敵

所感

• 機械学習を一連で行う上で、とにかく便利になっていきそうなGCP
  • datalabがjupyterにGCPサービス連結が集約されていきそう。
• 現在やろうとしている案件がAWSを使う前提にしているが、GCPも試せれば良いなと感じた
  • SOMPOの中林さんのような基盤を作りたい
    • http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1708/29/news031_2.html
• 英語力。キレイな英語をみなさん話されていたので、頑張りたい
  • 最後尾の方だと少し聞こえづらかったり、見づらかったりしたので次はもう少し前に行こう