🛢️ はじめに

ローカルの Docker 環境で AWS Lambda(Serverless Framework)と Python(Flask)でサーバーレス API を実装，デプロイします．非常に簡単にAPIを実装できるので便利です．皆さんも試してはいかがでしょうか．

🛢️ 自己紹介

初めまして．趣味でweb開発を勉強している273*(ﾂﾅｻﾝﾄﾞ) / Kei.と申します．関西の大学生です．最近はフルスタック開発やツール制作を行なっています．まだまだ初心者です．

🛢️ 完成品

以下のリポジトリにテンプレートを用意しましたので，お好きに使ってください！

🛢️ 実装

使用ツール

Docker：PCの中に仮想環境を作れるツール．他のプロセスと遮断できるため環境の差をなくすことができる．
AWS Lambda：AWSが提供しているサービス．プログラムを定義しておき，インターネットを通じて実行できる．
Serverless Framework：サーバレス・アプリケーションを簡単に構築するためのツール．Node，Pythonなどいろんな言語やフレームワークに対応している．LambdaやAPIGatewayの設定を自動化，ymlで実装できる．
Python：機械学習やwebシステムなどなんでも作れる万能なプログラミング言語．
Flask：Pythonのwebフレームワーク．
WSGI：Pythonのwebフレームワークとwebサーバーを接続するインタフェース．読み方はウィスキーやウィズギー．

事前準備

こちらを参考にAWSからアクセスキーとシークレットキーを発行してください．
Macを使用している場合は設定からAirPlayレシーバーを切っておきましょう．
(ポートがFlaskのデフォルトポートである5000番と重複しているため)

実装

上記のリポジトリをクローンしてください．
docker-compose.ymlのcontainer_nameにコンテナ名を設定し，docker compose build でDockerイメージを構築します．
docker compose up -dでデタッチドモードでコンテナを起動します．
docker exec -it 設定したコンテナ名 /bin/bashでコンテナの中に入ります．
serverless でプロジェクトを作成します．
1. 今回はFlaskで実装してみたいのでAWS / Python / Flask APIを選択します．
2. プロジェクト名を設定します．
3. Serverless Frameworkのログインを求められますので，表示されたリンクからログインしてください(Login/Registerを選びます)．
4. アプリを作成するか既存のアプリを選択するか聞かれますのが，Skip Adding An Appを選択します．
5. AWSの認証を求められますので，Save AWS Credentials in a Local Profileを選択して事前準備で用意したアクセスキーを入力します．
6. 作成されたディレクトリに移動し，npm iを実行します．
serverless.ymlでPythonのバージョン(runtimeの部分)をpython3.9に変更し，customのwsgiにpythonBin: /usr/bin/python3を追加します．
docker-compose.ymlのコメントアウトされている部分を解除し，FLASK_APPにapp.pyのパスを指定します．
exitでコンテナから抜け, docker compose downでコンテナの終了させます．
docker compose upでコンテナ内のflaskアプリがローカルで起動します．この時点でhttp://localhost:5000 をGETメソッドで叩くと，jsonでHello from root!とレスポンスが返ってきます．
コンテナの中に入って，aws configureコマンドでAWSの認証をしておきましょう．region(AWSサーバー)やoutput format(デフォルトはjson)はお好みでどうぞ．
デプロイする時はコンテナの中に入り，serverless.ymlのあるディレクトリに移動し，sls deployを実行します．するとAWSに自動でデプロイされます．デプロイ後，ターミナルにデプロイ先のリンクが表示されます．AWS コンソールからも確認できます．また，LambdaとAPI Gatewayが作成，接続されているのを確認できます．

🛢️ 最後に

いかがでしたでしょうか．簡単にサーバーレスAPIを実装することができました！
serverless.ymlで環境をコードで書けたり非常に便利ですね！他にもPython以外の言語やDynamoDBやS3と連携することもでき，動作をローカルで試すことも可能です．誰かの参考になったら幸いです．最後まで読んでいただきありがとうございました．それでは！