◾️ はじめに
1つ前の記事で、Infrastructure Composer + SAM で簡単にインフラ構築してみたという記事を書いたのですが、その続きで今回はLINEを組み込みます。
実行方法は、LINEからのメッセージをLamda経由でChatGPTに送り、応答をChatGPT botに返すよう設定します。
※今回、LINE Developer Consoleで、Messaging APIチャンネルの作成方法については、割愛します。
◾️ 事前準備
以下のツールやサービスが必要です。
AWS CLI：
AWS CLI をインストールし、プロファイルを設定します。
AWS CLI インストールガイド
AWS SAM CLI:
Serverless Application Model (SAM) CLI をインストールします。
SAM CLI インストールガイド
Node.js：
必須バージョン：20.x Node.js
ダウンロードページ
LINE Developer アカウント：
LINE Messaging API チャンネルを作成します。
◾️ Webhookエンドポイントの準備
API Gatewayを使ってLINEからのリクエストを受け取るLambda関数を作成します。
1. Lambda関数のコード
以下はLINEからのメッセージを受け取り、ChatGPT APIにリクエストを送る関数の例です。
import axios from "axios";
export const handler = async (event: any) => {
const body = JSON.parse(event.body);
if (!body.events || body.events.length === 0) {
return {
statusCode: 400,
body: JSON.stringify({ message: "No events in request" }),
};
}
// LINEの送信元を確認
const replyToken = body.events[0].replyToken;
const userMessage = body.events[0].message.text;
const apiKey = process.env.OPENAI_API_KEY;
try {
// ChatGPT APIへリクエスト
const gptResponse = await axios.post(
"https://api.openai.com/v1/chat/completions",
{
model: "gpt-4o-mini",
messages: [{ role: "user", content: userMessage }],
},
{
headers: {
Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
"Content-Type": "application/json",
},
}
);
const botReply = gptResponse.data.choices[0].message.content;
// LINE Botに応答を送信
const lineResponse = await axios.post(
"https://api.line.me/v2/bot/message/reply",
{
replyToken: replyToken,
messages: [
{
type: "text",
text: botReply,
},
],
},
{
headers: {
Authorization: `Bearer ${process.env.LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN}`,
"Content-Type": "application/json",
},
}
);
return {
statusCode: 200,
body: JSON.stringify({ message: "Success" }),
};
} catch (error) {
console.error("Error:", error);
return {
statusCode: 500,
body: JSON.stringify({ message: "Error" }),
};
}
};
2. 必要な環境変数の設定
.env ファイルに以下を記述します。
OPENAI_API_KEY：ChatGPTのAPIキー
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN：LINE Messaging APIのチャンネルアクセストークン
OPENAI_API_KEY=your-openai-api-key
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN=your-line-access-token
※Lambda関数の環境変数にも追加します。
◾️ SAMテンプレートの拡張
Messaging APIのWebhook対応として以下を追加します。
Resources:
LineChatbotFunction:
Type: AWS::Serverless::Function
Properties:
Handler: index.handler
Runtime: nodejs20.x
CodeUri: .
Environment:
Variables:
OPENAI_API_KEY: !Ref OpenAIKey
LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN: !Ref LineAccessToken
Events:
LineWebhook:
Type: Api
Properties:
Path: /line/webhook
Method: post
Parameters:
OpenAIKey:
Type: String
Description: "OpenAI API Key"
LineAccessToken:
Type: String
Description: "LINE Channel Access Token"
◾️ 動作確認とデプロイ
1. SAMデプロイ
sam build の後、以下を実行します。
sam deploy --guided
OpenAI APIキーとLINEチャンネルアクセストークンを入力します。
◾️ LINE Messaging APIの設定
LINEからのメッセージをLambdaで受け取り、ChatGPTに転送する仕組みを構築するには、Messaging APIの設定が必要です。
1. Webhookの有効化
❶LINE Developer Consoleで、作成済みのMessaging APIチャンネルを開きます。
❷「Webhook URL」 の設定欄を探します。
❸Webhook URLには、API Gateway＞ステージ＞Prod＞URL を呼び出すをコピーし、pathにline/webhookを追加します。
https://your-api-id.execute-api.ap-northeast-1.amazonaws.com/Prod/line/webhook
❹Webhookを「有効」にします。
応答メッセージ項目の編集をクリックし、以下の設定を変更します：
- チャット：無効
- あいさつメッセージ：無効
- Webhook：有効
- 応答メッセージ：オフ
2. LINE Botでテスト
- LINEアプリでBotを友達追加
- メッセージを送信します（例: こんにちは）
ChatGPTの応答が返ってくれば成功です✨
OpenAIのAPIを叩く際、別途課金する必要があります。
OpenAI Billing
◾️ トラブルシューティング
よくあるエラー
1. LINEからの応答がない
- Webhook URL が正しいか確認
- LINE Messaging API チャンネルの設定が有効になっているか確認
2. Lambda 関数でエラーが発生
CloudWatch Logs を確認してエラー内容を特定します
3.OpenAI API のエラー
- 環境変数に正しい API キーが設定されているか確認
- OpenAI API から返されるエラーメッセージを確認してください