経緯

https://keras.io/backend/
上記のサイトを見ていて「symbolic tensor」という言葉が出てきた。いまいち意味が分からないので自分なりにまとめてみようと思い書いた。

Tensorとは

A tensor is a generalization of scalars, vectors, and matrices to an arbitrary number of indices.
引用：https://www.wolframalpha.com/input/?i=tensor

要はベクトルやスカラー、行列などのこと

symbolic Tensorとは

In the following example, c, d, and e are symbolic Tensor
| objects, whereas result is a numpy array that stores a concrete
| value:
|
| ```python
| # Build a dataflow graph.
| c = tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
| d = tf.constant([[1.0, 1.0], [0.0, 1.0]])
| e = tf.matmul(c, d)

引用：pythonでhelp(model.output)