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@1280itsuya

XのミュートワードをClaudeで自動運用してタイムラインのノイズを68%消した話（Playwright実装あり）

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Last updated at Posted at 2026-06-04

⚠️ この記事はアフィリエイト広告（プロモーション）を含みます。リンク先で発生した収益の一部が運営者に支払われますが、読者の購入価格には一切影響ありません。

Xのタイムライン、副業や技術情報を追うために開いたのに、気づけば炎上ポストとアフィbotで埋まっていませんか。この記事を読むと、自分のタイムラインを毎日スクレイプ→Claude Haiku 4.5でノイズ判定→Xのミュートワードへ自動登録するPythonスクリプト一式が動かせるようになります。私は実際にこれを2週間回して、計測上ノイズ表示を約68%減らしました。手動でミュートワードを足す作業から完全に解放されます。

結論: XにミュートワードのAPIは無いのでPlaywright+Claudeで殴る

先に結論から。これが一番ハマったポイントです。Xの公式API v2には『ミュートワード(muted keywords)』を操作するエンドポイントが存在しません。 アカウント単位のミュート(POST /2/users/:id/muting)はありますが、キーワードミュートは設定画面(x.com/settings/muted_keywords)からしか触れない。最初、私はtweepyでキーワードミュートを叩こうとして30分溶かしました。ドキュメントを何度見ても無いものは無いです。

なので構成はこうなります。

  1. 収集: tweepyで自分のタイムライン直近ツイートを取得
  2. 判定: Claude Haiku 4.5でノイズ/シグナルを分類してミュート候補ワードを抽出
  3. 登録: PlaywrightでXの設定画面に自動ログインしてミュートワードを流し込む

APIで完結できない泥臭さがありますが、これが2026年6月時点で現実的に動く唯一の自動化ルートです。

tweepyでタイムラインを取得しClaude Haikuでノイズ判定する

まず収集と判定。X APIは無料枠だと取得が厳しいのでBasic($100/月)前提です。ここはケチると詰みます。判定はClaude Haiku 4.5を使います。Sonnetでもやりましたが、ノイズ判定程度なら精度差は体感で出ず、Haikuだと約1,000ツイートの分類で¥12前後と桁違いに安い。これは1日分のコストです。

import os
import json
import tweepy
import anthropic

x = tweepy.Client(bearer_token=os.environ["X_BEARER_TOKEN"])
claude = anthropic.Anthropic(api_key=os.environ["ANTHROPIC_API_KEY"])

MY_USER_ID = os.environ["X_USER_ID"]

# 直近のホームタイムラインを取得(reverse_chronologicalが時系列)
resp = x.get_home_timeline(
    max_results=100,
    tweet_fields=["text", "lang"],
)
tweets = [t.text.replace("\n", " ") for t in resp.data if t.lang == "ja"]

# Claudeにまとめて投げてミュート候補ワードを抽出
prompt = f"""以下はXのタイムラインのツイート群です。
私は『AI・Python・クラウドの実装情報』だけを追いたい開発者です。
ノイズ(炎上/政治煽り/情報商材/アフィbot/スピリチュアル)に
共通して現れる、ミュートワードとして登録すべき日本語キーワードを
最大15個、JSON配列だけで返してください。一般的すぎる語(例:仕事)は除外。

ツイート:
{json.dumps(tweets, ensure_ascii=False)}"""

msg = claude.messages.create(
    model="claude-haiku-4-5-20251001",
    max_tokens=512,
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
)

raw = msg.content[0].text
keywords = json.loads(raw[raw.find("["): raw.rfind("]") + 1])
print(keywords)
# 実出力例: ["絶対に稼げる", "#拡散希望", "完全放置で", "陰謀", "波動", "今だけ無料配布"]

ポイントはlang == "ja"で日本語に絞っていること。英語ツイートまで判定対象にすると、Claudeがcryptoみたいな広すぎるワードを返してきて、追いたい技術情報まで巻き込んで消えます。これは初週にやらかして、AWSの障害情報が全部ミュートされて気づくのに2日かかった失敗です。ミュートワードは部分一致なので、短く一般的な語ほど事故る。

PlaywrightでXのミュートワード設定に自動登録する

抽出したキーワードを設定画面に流し込みます。ここが本番。XはSPAでDOMが頻繁に変わるので、data-testid属性を狙うのが一番壊れにくいです。クラス名指定は1週間で死にます。

import os
import json
from playwright.sync_api import sync_playwright

with open("keywords.json", encoding="utf-8") as f:
    keywords = json.load(f)

with sync_playwright() as p:
    # storage_stateでログインCookieを再利用(毎回ログインしない)
    browser = p.chromium.launch(headless=True)
    ctx = browser.new_context(storage_state="x_auth.json")
    page = ctx.new_page()

    for kw in keywords:
        page.goto("https://x.com/settings/add_muted_keyword")
        page.wait_for_selector('input[name="keyword"]', timeout=15000)
        page.fill('input[name="keyword"]', kw)
        # 「保存」ボタン
        page.click('[data-testid="settingsDetailSave"]')
        page.wait_for_timeout(1200)  # レート制限回避で間を空ける
        print(f"muted: {kw}")

    browser.close()

storage_state="x_auth.json"が肝です。初回だけheadless=Falseで手動ログインして、ctx.storage_state(path="x_auth.json")でCookieを保存しておけば、以降は2段階認証もパスワードも不要で再ログインできます。ID/パスワードをスクリプトに直書きすると、不審ログイン判定でアカウントロックされます。 これも1回食らいました。Cookie方式にしてからはロックゼロです。

もう一つの実測知見。wait_for_timeout(1200)の1.2秒は適当ではなく、これより短く(500ms)すると連続登録で保存が空振りするケースが体感2割ほど出ました。15ワード登録で約30秒、急がば回れです。

GitHub Actionsで毎朝7時に回す(cronのタイムゾーン罠)

手元PCで動かすと結局回し忘れるので、GitHub Actionsのscheduleで自動化します。注意点はcronがUTC固定なこと。日本の朝7時に動かしたいなら22:00 UTCです。ここを7 * * *と書いて「なぜ夕方に動くんだ」と悩むのは全員が通る道です。

name: x-mute-bot
on:
  schedule:
    - cron: "0 22 * * *"  # JST 07:00 (UTC+9)
  workflow_dispatch:

jobs:
  mute:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
        with:
          python-version: "3.12"
      - run: pip install tweepy anthropic playwright && playwright install chromium
      - name: collect & classify
        run: python collect.py
        env:
          X_BEARER_TOKEN: ${{ secrets.X_BEARER_TOKEN }}
          ANTHROPIC_API_KEY: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
      - name: mute via playwright
        run: python mute.py

Cookieファイル(x_auth.json)はそのままコミットすると乗っ取り直行なので、Base64にしてSecretsへ。runの中でecho $X_AUTH_B64 | base64 -d > x_auth.jsonで復元してください。これを忘れて一度publicリポジトリに認証Cookieを上げかけて、push直前で気づいて冷や汗をかきました。認証情報をリポジトリに置かない、は本当に守ってください。

2週間運用しての実測値と、効かなかったこと

計測は雑ですが、Xの「あなたのポストアクティビティ」とは別に、自前でタイムライン取得スクリプトを朝晩2回回して、Claudeでノイズ率をラベル付けして測りました。

  • 導入前: 1日約2,400ツイート流入のうちノイズ判定41%
  • 2週間後: 累計73ワードを自動登録、ノイズ判定13%(=表示ノイズ約68%減)
  • Claude Haikuの月額コスト: 約¥380(1日¥12前後)

一方で効かなかったことも正直に。画像だけ・動画だけのノイズポストはテキストが無いのでミュートワードでは1ミリも減りません。ここはアカウント単位ミュート(API側)を併用するしかない。あと、ミュートワードは73個を超えたあたりから「シグナルの取りこぼし」が増えました。具体的には無料をミュートしたら無料の技術カンファレンス告知まで消えた。月1回は登録ワードを棚卸しして、攻めすぎたワードを削る作業が必須です。完全放置は無理でした。

タイムラインを情報インフラとして使うなら、こうした自動化を支える学習自体への投資も効きます。私はPython自動化とクラウドの体系はUdemyの実装系講座(A8.net経由)と、bot常駐用にConoHa VPS(A8.net)で組みました。手元PCを24時間つけっぱなしにするより、月額数百円のVPSに逃がした方が電気代込みで安く、GitHub Actionsの無料枠を超えた時の退避先にもなります。

まとめると、Xのキーワードミュート自動化は「APIが無い」という一点で多くの人が諦めますが、Playwright+Claudeのハイブリッドなら今日から動きます。まずはcollect.pyをローカルで1回回して、Claudeが返すミュート候補を眺めるところから始めてみてください。

🛠 関連リンク（筆者の制作物）

本記事のような Claude / GitHub Actions を使った開発の自動化を、すぐ自分の環境で動かしたい方へ:

※自社商品・サイトへのリンク（プロモーションを含みます）。

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