#概要#

データの処理の際にレコード内に４つの情報が入っていてそれを取り出す必要があったので備忘録として記録しておきます。（前回はJSONフォーマットでしたが今回は半角スペース区切りでデータが入力されていることが前提）

id	Jan	Feb
1	1位大阪府 12,345 67%	1位大阪府 11,111 22%
2	2位京都府 98,765 43%	2位京都府 22,222 33%

こんな感じで空白区切りでレコード内にデータがいくつか入っているものを

id	1月順位	都道府県	数	割合	2月順位	都道府県	数	割合
1	1位	大阪府	12,345	67%	1位	大阪府	11,111	22%
2	2位	京都府	98,765	43%	2位	京都府	22,222	33%

こんな感じにするのがゴール

#コード#
データフレームの作成

import pandas as pd 

dict1=dict(Jan=["1位 大阪府 12,345 67%","2位 京都府 98,765 43%"],Feb=["1位 大阪府　 11,111 22%","2位 京都府 22,222 33%"])
list1=pd.DataFrame(data=dict1)
list1

splitを利用して元のデータフレームに列を追加

cols_name=['Jan','Feb']

list_new =[]
list_split=[]

for i in cols_name:
  list_split=list1[i].str.split(' ',expand=True)
  list_spilit_1=list_split.values.tolist()
  list_new.append(list_spilit_1)

df_list=[]

for i in range(len(list1.columns)):
  list_new_new=list_new[1-i]
  new_new=pd.DataFrame(list_new_new)
  df_list.append(new_new)
  new_df=pd.concat(df_list,axis=1)

new_df

列名が「０」「１」「２」「３」みたいに数字になってしまい、それも列追加の際に「順位」「都道府県」みたいにできれば良かったんですが実力不足でできませんでした。。。
なのでかっこ悪いですがこの処理の後にrenameで列名を変えました。