#6章 アルゴリズムチェーンとパイプライン
多くの機械学習アルゴリズムにおいて、データの表現は非常に重要である。
そのため、データを変換する処理と機械学習の処理が複数あったとき、
連鎖的に実行する必要がある。
scikit-learnでは、Pipelineクラスを使って、
複数の処理ステップを繋ぎ、１つのEstimator(推定器)にできる。
##6.1 汎用パイプラインインターフェイス
パイプラインに並べるEstimator(処理)に関する制約は、
次に使うデータを呼び出すためのtransformメソッドの定義のみでよい。
