DRP-AIシリーズの研究の今後の展望について技術的ポエムを書いてみました．
DRP-AIシリーズ・Kakip
- DRP-AI日記その1 なぜDRP-AIシリーズに取り組むのか
- DRP-AI日記その2 Kakipを起動してみた
- DRP-AI日記その3 Kakipネットワーク等初期設定
- DRP-AI日記その4 Elixirのインストール
- DRP-AI日記その5 OpenBLASを実行してみる
DRP-AIシリーズについて
DRP-AIシリーズは，ルネサスエレクトロニクスのAIアクセラレータです．高い電力あたり性能が売りです．
DRP-AIシリーズに特化したBLASを構築する
DRP-AIシリーズに特化したBLASを構築すると，様々なOSSをアクセラレートできるので良いと思います．可能ならば，OpenBLASにコードを寄贈するのが良いのですが，ルネサスエレクトロニクス次第かなとも思います．
コード最適化の研究者としても，DRP-AIシリーズに特化したBLASを構築することは大変興味をそそられます．
Apple Accelerate Frameworkを参考にしてDRP-AIシリーズに特化した高速化ライブラリを構築する
Apple Accelerate Frameworkというものがあります．
これを参考にしながら，DRP-AIシリーズに特化した高速化ライブラリを構築するのは，コード最適化の研究者として大いに興味をそそられます．
なお，BLASはApple Accelerate Frameworkの一部を形成しています．
DRP-AIシリーズに特化したNxバックエンドを構築する
NxはElixirの機械学習基盤ライブラリです．Nxでは，Nxバックエンドを各種アクセラレータ向けに定義することができます．
前述の高速化ライブラリを活用して，DRP-AIシリーズに特化したNxバックエンドを構築できると良いですね．
DRP-AIシリーズに特化したONNXライブラリを構築する
Elixirの標準ONNXライブラリであるOrtexでは，どうもNxバックエンドの機能を活用してくれないっぽいです．そこで，DRP-AIシリーズに特化したONNXライブラリを構築すると良いかなと思いました．
DRP-AIシリーズ向けのBumblebeeアクセラレーションを検討する
BumblebeeはHugging Faceの機械学習ライブラリをElixirで使えるようにしたものです．前述のNxバックエンドとONNXのアクセラレーションに加えて，さらなるBumblebeeのアクセラレーションを検討します．
DRP-AIシリーズ向けVulkanライブラリを構築する
Vulkanは汎用3Dグラフィックライブラリです．VulkanでDRP-AIシリーズを活用することを検討してみても良いかと思いました．
謝辞
本研究は北九州産業学術推進機構(FAIS)の令和6年度宇宙関連機器新技術開発事業の助成を受けた．