やりたいこと

GCPのNaturalLanguageAPIをローカルから実行して触ってみる。

実行環境

macOS Catalina 10.15.5
Python 3.7.4

環境構築

APIを有効にする

「Natural Language API」で検索すると、MARKETPLACEの欄に「Cloud Natural Language API」が出てきます。

「有効にする」を押します。

サービスアカウントの設定

NaturalLanguageAPI用のサービスアカウントを作成します。

「IAMと管理」→「サービスアカウント」→「サービスアカウント作成」から、以下のようなサービスアカウントを作成します。

項目	内容
サービスアカウント名	natural-language-api-test
サービスアカウントの説明	NaturalLanguageAPIテスト用
このサービスアカウントにプロジェクトのアクセスを許可する	設定しない
ユーザーにこのサービスアカウントへのアクセスを許可	設定しない

作成したサービスアカウントの編集画面から「キー」→「鍵を追加」→「新しい鍵を作成」を選びます。

形式をJSONにして鍵を作成し、ローカルにダウンロードします。

ローカルの設定

先程ダウンロードしたJSONファイルのパスを通します。

# Macの場合
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/hoge.json"

クライアントライブラリをインストールします。

pip install --upgrade google-cloud-language

感情分析

Natural Language APIでできる分析のうち、今回は感情分析を行ってみます。
以下のようなPythonスクリプトを作成し、実行します。

sample.py

from google.cloud import language_v1
client = language_v1.LanguageServiceClient()

document = {"content": "今日はいい天気だ。だが、寒くて震えそうだ。", "type_": "PLAIN_TEXT"}
response = client.analyze_sentiment(request = {"document": document})
print(response)

こちらの結果は以下のようになりました。

document_sentiment {
  magnitude: 1.100000023841858
  score: 0.10000000149011612
}
language: "ja"
sentences {
  text {
    content: "\344\273\212\346\227\245\343\201\257\343\201\204\343\201\204\345\244\251\346\260\227\343\201\240\343\200\202"
    begin_offset: -1
  }
  sentiment {
    magnitude: 0.699999988079071
    score: 0.699999988079071
  }
}
sentences {
  text {
    content: "\343\201\240\343\201\214\343\200\201\345\257\222\343\201\217\343\201\246\351\234\207\343\201\210\343\201\235\343\201\206\343\201\240\343\200\202"
    begin_offset: -1
  }
  sentiment {
    magnitude: 0.4000000059604645
    score: -0.4000000059604645
  }
}

document_sentiment
- magnitude: 1.1
- score: 0.1
language: "ja"
sentences
- text
  - content: 省略
  - bigin_offset: -1
- sentiment
  - magnitude: 0.7
  - score: 0.7
sentences
- text
  - content: 省略
  - bigin_offset: -1
- sentiment
  - magnitude: 0.4
  - score: -0.4

「document_sentiment」は、すべての文章を通しての感情分析で、２つの「sentences」は、それぞれ「。」で区切られた２つの文章の感情分析となっています。
「magnitude」は感情の強さ、「score」は感情のポジティブ・ネガティブ（ポジティブが正）を表しています。

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