【Actcast】チュートリアル（ImageNet Classification）

■ はじめに

今回は下記リンク先のActcastチュートリアルを実施してみました。

■ Actcastとは

Actcast とは、エッジコンピューティングによって、高度なAI解析を利用したIoTシステムを手軽に安価に構築できる 開発者向け Platform as a Service (PaaS) です。

Actcastは安価でかつ手のひらサイズのコンピュータとして人気のあるRaspberry Pi（ラズベリーパイ）、通称ラズパイをエッジデバイスとしてサポートしています。
これにより端末のコストを数十分の一、1台数千円のレベルにまで圧縮できます。
当然、その時に問題になるのが処理能力ですが、Ideinの独自技術は、通常は数十万円のデバイスで動かすAIモデルを、軽量化することなしに、わずか数千円のデバイスで動かすことを可能にしています。

引用元：Actcast｜Idein（イデイン）株式会社 ― エッジAIのスタートアップ

■ 用意するもの

チュートリアルを始める前に、以下のものを用意してください。

　PC ※今回はWindows11を使用
　Raspberry Pi
　公式カメラモジュール
　電源用マイクロUSBケーブル ※今回はスイッチ付きのものを使用
　マイクロSDカード ※今回は32GBを使用

以下は必須ではありませんが、ディスプレイに映したかったため用意しました。

　HDMI入力付きディスプレイ
　HDMIケーブル

■ チュートリアル実施手順

■ サインアップ

下記リンク先にアクセスし、[Sign up with Email]をクリックしてActcastアカウント登録の手続きを行います。

■ デバイスのセットアップ

用意したデバイス（Raspberry Pi）をActcastに登録し、管理できるようにします。

・ Provisioning Token の発行
① Actcastログイン後、グループ選択画面にて[ダッシュボードへ]を押下します。

② 左側のデバイスメニューを選択し、[デバイス一覧]を押下します。

③ [生成]を押下します。

④ Provisioning Tokenトークンが生成されました。
　 トークンは次の手順で使用するため、コピーしておきます。

・ Actcast Writerのインストール
マイクロSDカードにActcast Agentイメージを書き込むため、Actcast Writerをインストールします。

① ダウンロードの各リンク先よりactcast-writer-setup.exeをダウンロード後、起動します。

② [詳細情報]を押下します。

③ アプリ名がダウンロードしたものと同じであることを確認し、[実行]を押下します。

④ ライセンス契約書一読後、[同意する]を押下します。

⑤ インストールが開始されました。

⑥ インストールが完了すると、Actcast Writerが自動で起動します。

・ イメージの書き込み
先程インストールしたActcast Writerを使用し、マイクロSDカードにActcast Agentイメージを書き込みます。

① マイクロSDカードをPCのSDカードスロットに挿し込みます。

② Actcast Writerに下記のように入力します。

　Provisioning Token：先程コピーしたトークンを貼り付けます。
　Hostname(Prefix)：デバイスのホスト名を設定します。※任意でOK
　Wi-Fi：接続先Wi-Fiの情報を設定します。
　Country：デバイスを設置する国を選択します。
　Target Drive：インストールするSDカードを選択します。

③ 入力完了後、[Write]を押下します。

③ 書き込みが開始されました。

④ 書き込みが完了すると、画面下部に「write success」と表示されます。

⑤マイクロSDカードをスロットから取り出します。

■ Actcastの起動

Actcastの起動を確認します。

① 先程Actcast Agentイメージを書き込んだマイクロSDカードをRaspberry Piに挿し込みます。

② Raspberry PiとマイクロUSBケーブル・ディスプレイを接続し、マイクロUSBケーブルの電源をONにします。

③ 初回起動時はActcastのインストールが開始されます。

■ Actの作成: ImageNet Classification

Act「ImageNet Classification」を作成します。

① 左側のAct一覧メニューの[新規]を押下します。

② [Demo]を押下します。

③ [ImageNet Classification (Free)]を押下します。

④ Actの設定を入力します。
　ディスプレイを接続している場合は、displayの設定を「true」にします。
　他の項目はデフォルト設定で構いません。

⑤ 入力完了後、[新規Actを作成]を押下します。

⑥ [デバイス一覧へ]を押下します。

■ Actのインストール

登録したデバイスに先程作成したAct「ImageNet Classification」をインストールし、動作確認を行います。

① デバイス一覧にて、Actをインストールするデバイス名のチェックボックスにチェックを入れます。

② [操作]を選択し、[Actのインストールを管理…]を押下します。

③ インストールするAct「ImageNet Classification (Free)」を選択し、[インストール]を押下します。

④ ダウンロード中です。

⑤ ダウンロードが完了したら、「ダウンロード完了」と表示されます。

⑥ しばらくすると、ディスプレイが画像のように処理が走っている状態になります。

■ Actの動作確認

ImageNet Classificationの画面が起動しました。
今回は手元にあった水が入っているペットボトルで確認しました。
95.54%「water bottle」と表示されていますね！

■ 所感

とりあえず画像認識はできましたが、
画面の出力が多々途切れるため、電源出力等色々と見直してみたいと思います。