はじめに
データベース設計において、「物理層」「論理層」「概念層」の3つの層があります。これらの層はそれぞれ異なる視点や役割を持ち、システム全体の設計と管理を効率化します。今回は、それぞれの層について詳しく解説します。
1. 概念層（Conceptual Layer）
概念層の概要
概念層は、データベースシステムの最も抽象的なレベルであり、全体のデータ構造や関係をユーザーの視点で定義します。この層は、業務要件やビジネスルールに基づいてデータモデルを構築することを目的としています。
概念層の特徴
- 抽象化: 実際のデータベースの物理的な詳細を隠し、データの意味や関係を抽象的に示します。
- 独立性: 論理層や物理層の変更に影響されずに独立しています。
- ユーザー視点: データをどのように利用するかをユーザーやビジネスの視点で記述します。
概念層の例
例えば、顧客情報を管理するシステムの概念モデルでは、「顧客」「注文」「商品」などのエンティティと、それらの間の関係（例：顧客が注文を出す）が定義されます。
顧客 <--- 発注 --- 注文 --- 含む ---> 商品
2. 論理層（Logical Layer）
論理層の概要
論理層は、概念層をより詳細に具体化し、データベース管理システム（DBMS）で実際に使用するデータ構造を定義します。この層は、テーブルやビュー、インデックスなどの論理的なデータ構造を設計します。
論理層の特徴
- データベース依存: 実際に使用するDBMSの機能や特性に基づいて設計されます。
- 詳細な構造: テーブル、フィールド（カラム）、データ型、制約（主キー、外部キー、一意制約など）が詳細に定義されます。
- SQLスキーマ: 論理層は、通常SQLスキーマとして表現され、データの保存やアクセス方法が記述されます。
論理層の例
顧客情報を管理するシステムの論理モデルでは、以下のようにテーブルが設計されます。
CREATE TABLE Customers (
CustomerID INT PRIMARY KEY,
Name VARCHAR(100),
Email VARCHAR(100)
);
CREATE TABLE Orders (
OrderID INT PRIMARY KEY,
OrderDate DATE,
CustomerID INT,
FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES Customers(CustomerID)
);
CREATE TABLE Products (
ProductID INT PRIMARY KEY,
ProductName VARCHAR(100),
Price DECIMAL(10, 2)
);
CREATE TABLE OrderDetails (
OrderDetailID INT PRIMARY KEY,
OrderID INT,
ProductID INT,
Quantity INT,
FOREIGN KEY (OrderID) REFERENCES Orders(OrderID),
FOREIGN KEY (ProductID) REFERENCES Products(ProductID)
);
3. 物理層（Physical Layer）
物理層の概要
物理層は、データの実際の物理的な保存方法を定義します。ハードウェアやストレージデバイス上でデータがどのように格納され、アクセスされるかを具体的に設計します。
物理層の特徴
- ストレージの管理: データがハードディスクやSSDなどの物理ストレージにどのように配置されるかを定義します。
- パフォーマンス最適化: インデックスの配置、パーティショニング、クラスタリングなどの技術を用いて、データアクセスの効率を最適化します。
- バックアップとリカバリ: データのバックアップ方法やリカバリ手順も物理層で定義されます。
物理層の例
物理層の具体的な設計は、使用するDBMSやハードウェア構成に依存します。例えば、インデックスの配置やデータパーティショニングの方法が含まれます。
データベースファイル構成:
- customer_data.db: 顧客情報を格納
- order_data.db: 注文情報を格納
- product_data.db: 商品情報を格納
インデックス:
- インデックスファイル: Customers_Name_Index.idx（顧客名に対するインデックス）
- インデックスファイル: Orders_Date_Index.idx（注文日付に対するインデックス）
バックアップ:
- 毎日深夜2時に完全バックアップを実行
- 1時間ごとに増分バックアップを実行
まとめ
データベースシステムの設計には、物理層、論理層、概念層の3つの層が重要な役割を果たします。これらの層を適切に設計することで、システムの効率性、保守性、拡張性が向上します。
- 概念層: データの意味や関係を抽象的に定義します。
- 論理層: 実際のDBMSで使用するデータ構造を具体化します。
- 物理層: データの物理的な保存方法を定義し、パフォーマンス最適化を行います。