Pythonの sorted() と list.sort() の違い

sorted()関数

特徴

• 新しいリストを返す:
  sorted()関数は、ソートされた新しいリストを返します。元のリストは変更されません。

• イテラブル全般に対応:
  リストだけでなく、タプルや文字列など、イテラブルなオブジェクトをソートできます。

使用例

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)  # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]
print(numbers)  # [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]

引数

• iterable: ソートする対象のイテラブルなオブジェクト。
• key: ソートの基準とする関数。デフォルトはNone。
• reverse: Trueにすると降順にソートされる。デフォルトはFalse。

カスタムソートの例

words = ["banana", "apple", "cherry"]
sorted_by_length = sorted(words, key=len)
print(sorted_by_length)  # ['apple', 'banana', 'cherry']

list.sort()メソッド

特徴

• インプレースでソート:
  list.sort()メソッドは、リスト自体をソートします。元のリストが変更され、新しいリストは生成されません。

• リスト専用:
  このメソッドはリストオブジェクト専用です。他のイテラブルには使用できません。

使用例

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6, 5, 3, 5]
numbers.sort()
print(numbers)  # [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9]

引数

• key: ソートの基準とする関数。デフォルトはNone。
• reverse: Trueにすると降順にソートされる。デフォルトはFalse。

カスタムソートの例

words = ["banana", "apple", "cherry"]
words.sort(key=len)
print(words)  # ['apple', 'banana', 'cherry']

sorted()とlist.sort()の違い

1. リストの変更

• sorted():
  • 新しいリストを返す。
  • 元のリストは変更されない。
• list.sort():
  • リスト自体をインプレースでソートする。
  • 元のリストが変更される。

2. 対応するイテラブルの種類

• sorted():
  • リスト、タプル、文字列など、イテラブル全般に使用できる。
• list.sort():
  • リストオブジェクト専用。

3. 戻り値

• sorted():
  • 新しいソートされたリストを返す。
• list.sort():
  • Noneを返す（リスト自体がソートされる）。

まとめ

• 新しいリストが必要な場合や元のリストを変更したくない場合はsorted()を使う。
• リスト自体をソートしても問題ない場合やメモリ効率を考慮する場合はlist.sort()を使う。