【備忘録】Python Pandasでindex以外の列を指定してbetween_timeを実行する

#between_timeのパラメーターにはindex列以外が指定できない…
between_time（start_time、 end_time、 include_start = True、 include_end = True、 axis = None）

パラメーター
start_timedatetime.timeまたはstr
時間フィルター制限としての初期時間。

end_timedatetime.timeまたはstr
時間フィルター制限としての終了時間。

include_start bool、デフォルトはTrue
開始時刻を結果に含める必要があるかどうか。

include_end bool、デフォルトはTrue
終了時刻を結果に含める必要があるかどうか。

axis {0または 'index'、1または 'columns'}、デフォルトは0
インデックスまたは列の値の範囲時間を決定します。

#ここから、index以外の行を指定する場合によくみられるコードはこちら。

df.set_index(keys='my_datetime_field').between_time('8:00','21:00').reset_index()

#よりスマートに記述するには…

index = pd.DatetimeIndex(df['date'])
df.iloc[index.indexer_between_time('8:00','21:00')]

#index.indexer_between_timeがめっちゃ便利！
DatetimeIndex。indexer_between_time（start_time、 end_time、 include_start = True、 include_end = True）[ソース]¶
特定の時刻（たとえば、9：00-9：30AM）の間の値のインデックス位置を返します。

パラメーター
start_time、end_time datetime.time、str
オブジェクト（datetime.time）または適切な形式の文字列（ "％H：％M"、 "％H％M"、 "％I：％M％p"、 "％I％M％p"のいずれかとして経過した時間、「％H：％M：％S」、「％H％M％S」、「％I：％M：％S％p」、「％I％M％S％p」）。

include_start bool、デフォルトはTrue
include_end bool、デフォルトはTrue
戻り値
np.ndarray [np.intp]