Vertex AI Vector Search の DeployedIndex の index_sync_time を取得する

To check whether the change has been propagated, compare the update index operation finish time and the DeployedIndex.index_sync_time

ref: https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/vector-search/update-rebuild-index?hl=en

Index の更新が DeployedIndex に伝播されたかを確認するために index_sync_time を参照せよ、とのことだが具体的な参照方法が記載されておらず困った。

色々試してみた結果以下のようにすればよいことが分かった。
DeployedIndex を直接参照する方法が見つからなかったため、まず IndexEndpoint を取得し、IndexEndponit が持つ deployed_indexes を参照する形になっている。

from google.cloud import aiplatform

INDEX_ENDPOINT_NAME='projects/xxxxxx/locations/xxxxxx/indexEndpoints/xxxxxx'
index_endpoint = aiplatform.MatchingEngineIndexEndpoint(
    index_endpoint_name=INDEX_ENDPOINT_NAME
)
index_sync_time = index_endpoint.deployed_indexes[0].index_sync_time

P.S.

DeployedIndex を直接参照する方法はないため、まず IndexEndpoint を取得し、IndexEndponit が持つ deployed_indexes を参照する

IndexEndponit が持つ deployed_indexes の内容は以下のようになっている。

from google.cloud import aiplatform

INDEX_ENDPOINT_NAME='projects/xxxxxx/locations/xxxxxx/indexEndpoints/xxxxxx'
index_endpoint = aiplatform.MatchingEngineIndexEndpoint(
    index_endpoint_name=INDEX_ENDPOINT_NAME
)
print(index_endpoint.deployed_indexes[0])

id: "xxxxxx"
index: "projects/xxxxxx/locations/xxxxxx/indexes/xxxxxx"
display_name: "xxxxxx"
create_time {
  seconds: 1733286121
  nanos: 942464000
}
index_sync_time {
  seconds: 1733366784
  nanos: 183820000
}
automatic_resources {
  min_replica_count: 1
  max_replica_count: 1
}

ちなみに IndexEndpoint ではなく Index からも deployed_indexes を参照できるが、ここには index_sync_time が含まれていなかった。

from google.cloud import aiplatform

INDEX_NAME = "xxxxxx"
index = aiplatform.MatchingEngineIndex(index_name=INDEX_NAME)
print(index.deployed_indexes[0])

index_endpoint: "projects/xxxxxx/locations/xxxxxx/indexEndpoints/xxxxxx"
deployed_index_id: "xxxxxx"
display_name: "xxxxxx"